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Nov 02
Nov 02

LIDAR FORESTAL: Métodos de masa

18 de Octubre - 22 de Noviembre
Curso Lidar Forestal Dentro Imasgal
PRESENTACIÓN

El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa aplicado al medio forestal permite al alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LIDAR por el procedimiento de métodos de masa.
El conocimiento de la tecnología LIDAR en el medio forestal se hace imprescindible en la actualidad para los profesionales del sector forestal, pues permite recabar un gran volumen de datos con menor esfuerzo que los sistemas tradicionales de inventarios medioambientales. Saber interpretar y conjugar los datos LIDAR con las distintas variables ambientales es fundamental para el gestor a la hora de tomar decisiones sobre la planificación de cualquier hábitat a estudiar.

OBJETIVOS DEL CURSO

El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa permite al alumno conocer las herramientas y metodologías para realizar inventarios forestales basados en tecnología LIDAR, que serán después aplicadas a la toma de decisiones en la planificación medioambiental de distintos hábitats y especies de flora y fauna.

Objetivos específicos:

• Aprender a visualizar e interpretar datos LIDAR.
• Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LIDAR: FrugoViewer FUSION, QGIS.
• Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander.
• Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR: Modelos Digitales del Terreno, modelos de alturas de vegetación, etc.
• Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

DESTINATARIOS

Este curso está dirigido a cualquier profesional que quiera poseer conocimientos sobre la tecnología LIDAR en el ámbito medioambiental, en especial a gestores forestales, pues el curso se centra en el ámbito forestal; no obstante, las técnicas aprendidas son aplicables a otros sectores del medio ambiente, ya que con la tecnología LIDAR se puede llevar a cabo múltiples inventarios ambientales: caracterización de hábitats, estimaciones ecofisiológicas, etc. Así pues, el curso será de especial interés para ingenieros forestales y de montes, biólogos, ambientólogos, ingenieros agrícolas y agrónomos.

TEMARIO

 

Curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa. 

TEMA 1: Introducción a la tecnología LiDAR.

1.Software empleado.
1.1. FrugoViewer.
1.2. FUSION.
1.3. QGIS.
1.4. R y R-Commander.
2.Equipo necesario e instalación.
3.Interfaz.
3.1. FrugoViewer.
3.2. FUSION.
3.3. QGIS.
3.4. R y R-Commander.
4.La tecnología LiDAR.
4.1. Introducción.
4.2. Comportamiento del pulso LiDAR.
4.3. Características de los datos LiDAR.
4.4. LiDAR vs fotogrametría.
5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR.
5.1. Clasificación de la nube de puntos.
5.2. Información del retorno Láser.
5.3. Modelos Digitales de Elevaciones. MDT, MDS y MDHN.

TEMA 2. LiDAR y sector forestal.

1. Estructura de la vegetación.
1.1. Información de la nube de puntos.
1.2. Alturas normalizadas.
2. Inventario forestal LiDAR.
2.1. Inventarios de árbol individual.
2.2. Inventarios de métodos de masa.
2.3. Inventarios LiDAR Vs inventarios tradicionales.
3. Planificación del trabajo de campo.
3.1. Parcelas de campo.
3.2. Levantamiento del centro de la parcela.

TEMA 3. Estimación de variables forestales. Métodos de masa.

1. Estadística descriptiva.
1.1. Estadísticos de la nube de puntos y su relación forestal
2. El software R y su paquete R-Commander.
2.1. Introducción a R.
2.2. Descarga e instalación de R y R-Commander.
2.3. Importación de datos.
2.4. Instalar la máquina virtual de Java.
3. Conceptos básicos de estadística.
3.1. Introducción.
3.2. Estadística descriptiva.
3.3. Estadística descriptiva en R-Commander.
3.4. Correlación Lineal.
3.5. Correlación entre variables con R-Commander.
4. Regresión lineal aplicada al inventario LiDAR. Ajuste y diagnosis.
4.1. Modelo de regresión.
4.2. Tipos de modelos de regresión.
4.3. Ajuste de modelos lineales simples en R-Commander.
4.4. Diagnosis de modelos lineales simples en R-Commander.
4.5. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander.
4.6. Selección de modelos paso a paso con R-Commander.
4.7. Selección de modelos.
4.8. Validación de modelos.

TEMA 4: Resultados finales.

1. El programa QGIS.
1.1. Descarga e instalación.
2. Añadir información LiDAR a QGIS.
2.1. Cargar el archivo de texto (.csv).
2.2. Creación de cuadrícula vectorial con datos LiDAR en QGIS.
2.3. Incorporar los modelos en QGIS.
2.4. Cálculo de errores.

TEMA 5: OTRAS APLICACIONES LIDAR.

METODOLOGÍA Y CERTIFICACIÓN

Este curso se gestiona a través de una plataforma de formación online  disponible las 24 horas y se divide en tres partes: clases webinars, parte e-learning y post-formación.

  • Clases webinars: Las clases webinar consisten en clases online en tiempo real a través de internet (se celebran en días y horario concretos). En ellas, el alumno visualiza el ordenador del docente y viceversa (el docente controlará remotamente el ordenador del alumno para revisar su avance en los ejercicios). La comunicación en las mismas se realiza por voz y por chat. Las clases webinars son grabadas y publicadas en la plataforma de formación para aquellos alumnos que deseen visualizarlas posteriormente.
  • Prácticas e-learning tutorizadas: En esta parte el alumno afianzará los conocimientos adquiridos durante las clases mediante la realización de prácticas de evaluación.  Para la resolución de las prácticas, el alumno dispondrá de horas de tutorías con el docente, en las que podrá resolver las dudas que le surjan haciendo uso del foro y webinars personalizadas.
  • Post-formación: Una vez finalizado el curso, los alumnos tendrán acceso a un aula virtual de post-formación durante 2 meses, en la que están disponibles todos los contenidos del curso (manuales, vídeos webinars, foro, videotutoriales y recursos).

 

CERTIFICACIÓN
  • Certificado de asistencia: Participantes asistentes.
  • Certificado de aprovechamiento: Participantes asistentes que hayan realizado todas las actividades obligatorias con aprovechamiento.

El certificado se enviará por correo electrónico al alumno en formato pdf  con firma digital  de Imasgal.

PRECIOS E INSCRIPCIÓN
PRECIOS

A continuación se muestran los precios y descuentos del curso Lidar forestal: Métodos de masa.

  • Precio Lidar Forestal: 339€ matrícula ordinaria | 289€ matrícula alumnos en convenio (*) |  289€ estudiantes y desempleados.

Descuento del 5% por pronta matrícula: Fecha límite definida en la Ficha de inscripción.
(*) Consultar Colegios y entidades con convenio de formación con Imasgal

CONDICIONES
  • Imasgal realizará devoluciones por cancelación de matrícula del 100 % del importe excepto en los 7 días naturales anteriores al inicio del curso, en cuyo caso se realizará la devolución del 50 % del importe del mismo.
  • El inicio del curso está sujeto a un cupo mínimo de 6 alumnos.
  • Cursos 100% bonificables mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Formación bonificada.
INSCRIPCIÓN

Para realizar la inscripción en el curso se deben seguir los siguientes pasos:

  • Cumplimentar la Ficha de Inscripción: Descargar la ficha de inscripción en los enlaces que se muestran a continuación. En la ficha, se debe cumplimentar el Anexo A1 y A2 (alumnos que bonifiquen el curso) o el Anexo B (alumnos de matrícula ordinaria y precios reducidos).
  • Realizar el pago del curso: El pago del curso puede realizarse por Transferencia Bancaria o por Paypal (consultar datos para realizar el pago en el siguiente enlace: Información general).
  • Enviar la documentación a Imasgal: Debe enviar la ficha de inscripción, la documentación solicitada en la misma y el justificante de pago al e-mail formacion@imasgal.com.
  • Una vez recibida la documentación de inscripción, desde Imasgal enviaremos un email de confirmación de matrícula en un plazo inferior a 24 h o 48 h (en fin de semana). Finalmente, antes del inicio del curso, enviaremos otro correo con la información y datos de alta.
DESCARGA FICHAS DE INSCRIPCIÓN

Posibilidad de inscripción en niveles individuales.
Posibilidad de formación presencial para grupos según demanda.

2ª edición

Modalidad: Online

Inicio: 18 de Octubre

Fin: 22 de Noviembre

Plazos de inscripción

Fecha límite inscripción 16 de Octubre

Pronta matrícula (-5%): 6 de Octubre

Carga lectiva

Clases webinars: 30 h.

Tutorías: 25 h.

Dedicación estimada: 70 h.

Clases webinars (online en directo)

Lidar forestal: octubre 20, 21, 27, 28, y noviembre 3 y 4.

Horarios de clases webinars

Viernes: 16:30 a 21:30 h.

Sábados: 9:30 a 14:30 h.

UTC+2 (Horario de España).

Categoría
Escaner 3D, SIG, ¡CONVOCATORIAS!
Tags
Lidar, Lidar forestal, Qgis