LIDAR FORESTAL: Métodos de masa

5 de Octubre - 9 de Noviembre
PRESENTACIÓN

El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa aplicado al medio forestal permite al alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LIDAR por el procedimiento de métodos de masa.
El conocimiento de la tecnología LIDAR en el medio forestal se hace imprescindible en la actualidad para los profesionales del sector forestal, pues permite recabar un gran volumen de datos con menor esfuerzo que los sistemas tradicionales de inventarios medioambientales. Saber interpretar y conjugar los datos LIDAR con las distintas variables ambientales es fundamental para el gestor a la hora de tomar decisiones sobre la planificación de cualquier hábitat a estudiar.

OBJETIVOS DEL CURSO

El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa permite al alumno conocer las herramientas y metodologías para realizar inventarios forestales basados en tecnología LIDAR, que serán después aplicadas a la toma de decisiones en la planificación medioambiental de distintos hábitats y especies de flora y fauna.

Objetivos específicos:

• Aprender a visualizar e interpretar datos LIDAR.
• Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LIDAR: FrugoViewer FUSION, QGIS.
• Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander.
• Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR: Modelos Digitales del Terreno, modelos de alturas de vegetación, etc.
• Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

DESTINATARIOS

Este curso está dirigido a cualquier profesional que quiera poseer conocimientos sobre la tecnología LIDAR en el ámbito medioambiental, en especial a gestores forestales, pues el curso se centra en el ámbito forestal; no obstante, las técnicas aprendidas son aplicables a otros sectores del medio ambiente, ya que con la tecnología LIDAR se puede llevar a cabo múltiples inventarios ambientales: caracterización de hábitats, estimaciones ecofisiológicas, etc. Así pues, el curso será de especial interés para ingenieros forestales y de montes, biólogos, ambientólogos, ingenieros agrícolas y agrónomos.

TEMARIO

Curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa. 

TEMA 1: Introducción a la tecnología LiDAR.

1.Software empleado.
1.1. FrugoViewer.
1.2. FUSION.
1.3. QGIS.
1.4. R y R-Commander.
2.Equipo necesario e instalación.
3.Interfaz.
3.1. FrugoViewer.
3.2. FUSION.
3.3. QGIS.
3.4. R y R-Commander.
4.La tecnología LiDAR.
4.1. Introducción.
4.2. Comportamiento del pulso LiDAR.
4.3. Características de los datos LiDAR.
4.4. LiDAR vs fotogrametría.
5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR.
5.1. Clasificación de la nube de puntos.
5.2. Información del retorno Láser.
5.3. Modelos Digitales del Terreno (MDT).

TEMA 2. LiDAR y sector forestal.

1. Estructura de la vegetación.
1.1. Información de la nube de puntos.
1.2. Normalización de la nube de puntos.
1.3. Estadísticos descriptivos de la nube de puntos.
1.4. Interpretación de los estadísticos descriptivos de la nube de puntos LiDAR.
2. Inventario forestal LiDAR.
2.1. Inventarios de árbol individual.
2.2. Inventarios LiDAR por métodos de masa.
2.3. Inventarios LiDAR Vs Inventarios Clásicos.
3. Diseño y ejecución del trabajo de campo.
3.1. Parcelas de campo.
3.2. El GPS de precisión en los inventarios forestales.

TEMA 3. Estimación de variables de inventario. Métodos de masa.

1. El paquete estadístico R y R-Commander.
1.1. ¿Qué es R?.
1.2. Descarga e instalación de R y R-Commander.
1.3. Importación de datos.
1.4. Instalar la máquina virtual de Java.
2. Conceptos básicos de estadística.
2.1. Introducción a la estadística.
2.2. Estadística descriptiva.
2.3. Estadística descriptiva con R-Commander.
2.4. Correlación Lineal.
2.5. Análisis de correlaciones con R-Commander.
3. Modelos de regresión lineal aplicados al inventario iDAR. Ajuste y diagnosis.
3.1. Modelo de regresión.
3.2. Tipos de modelos de regresión más habituales.
3.3. Ajuste de modelos en R-Commander. Modelos lineales simples.
3.4. Diagnosis de modelos en R-Commander. Modelos lineales simples.
3.5. Ajuste y diagnosis de modelos en R-Commander. Modelos potenciales exponenciales simples.
3.6. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander.
3.7. Selección de modelos paso a paso con R-Commander.
3.8. Comparación, selección y validación de modelos.
3.9. Incorporación de los resultados a la hoja de cálculo.

TEMA 4: Integración de los resultados

1. El programa QGIS
1.1. Descarga e instalación
2. Incorporar la información a QGIS
2.1. Cargar un .csv y pasarlo a shape
2.2. Pasar de un shape de puntos a un shape de polígonos en QGIS
2.3. Incorporar la información de las regresiones a los polígonos
2.4. Cálculo de errores del inventario forestal

TEMA 5: OTRAS APLICACIONES LIDAR.

METODOLOGÍA
Modalidad online (semipresencial a través de internet)

La modalidad online consta de tres partes: clases webinars, parte e-learning y post-formación.

• Clases webinars: Las clases webinar consisten en clases online en tiempo real a través de internet (se celebran en días y horario concretos). En ellas, el alumno visualiza el ordenador del docente y viceversa (el docente controlará remotamente el ordenador del alumno para revisar su avance en los ejercicios). La comunicación en las mismas se realiza por voz y por chat. Las webinars son grabadas y publicadas en la plataforma de formación para aquellos alumnos que deseen visualizarlas posteriormente.

• Parte e-learning: En esta parte el alumno ampliará los conocimientos adquiridos durante las clases y realizará prácticas de evaluación.  En la plataforma de formación el alumno dispone de manuales, recursos complementarios, videotutoriales, grabaciones de las webinars y prácticas. Durante las horas e-elarning el alumno puede resolver sus dudas mediante la utilización de foros y la realización de webinars convocadas por el docente durante las tutorías.

• Post-formación: Una vez finalizado el curso, los alumnos tendrán acceso a un aula virtual de post-formación, en la que tendrán disponibles todos los contenidos del curso (manuales, vídeos webinars, foro, videotutoriales y recursos).

 

Certificación

• Certificado de asistencia: Participantes asistentes.

• Certificado de aprovechamiento: Participantes asistentes que hayan realizado todas las actividades obligatorias con aprovechamiento.

PRECIOS

A continuación se muestran los precios y descuentos del curso Lidar Forestal: Métodos de masa.

• Matrícula ordinaria: 330 €

• Matrícula alumnos en convenio: 285 € (*)

• Matrícula estudiantes y desempleados: 285 €

Bonificación: 100% bonificables a través de la Fundación Tripartita. Más información.

(*) Consultar Colegios y entidades con convenio de formación con Imasgal

2ª edición

Fecha límite de inscripción

3 de Octubre

Modalidad online

Webinars: 30 h.

E-learning: 25 h.

Clases webinars (online en directo)

6, 7, 20, 21, 27 y 28 de Octubre

Horarios de clases webinars

Viernes de 16:30 a 21:30 h. y Sábados de 9:30 a 14:30h. (UTC+2).

Categoría
Escaner 3D, SIG
Tags
Fusion, Inventario forestal, Lidar, Lidar forestal, Qgis