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LIDAR FORESTAL II: Árbol individual

Curso lidar forestal

PRESENTACIÓN

El curso LIDAR FORESTAL: Árbol Individual permite al alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LIDAR por el procedimiento de Árbol Individual.
Este tipo de inventarios nos permiten conocer, con una precisión muy alta, las características dendrométricas de árboles individuales o de grupos de éstos. Así, podemos determinar la cubicación comercial de cada árbol, su cantidad de biomasa o el CO fijado, siempre que encontremos una relación adecuada para ello.
Los métodos de Árbol Individual, proporcionan al gestor y propietario del monte una excelente herramienta para determinar los aprovechamientos y ajustar al máximo los recursos.

Este curso es una continuación del curso LIDAR FORESTAL I: Métodos de masa, se recomienda al alumno que tenga los siguientes conocimientos previamente a la realización del curso:

  • Conocimiento de Sistemas de Información Geográfica, en especial el manejo de QGIS.
  • Conocimiento de tratamientos de datos LiDAR con FUSION.
  • Conocimientos de ajuste de modelos estadísticos. Deseable el manejo de R-Commander.

CONTENIDOS

TEMA 1: Principios de individualización de copas para el inventario forestal.

1.Software empleado.
1.1. FrugoViewer.
1.2. FUSION.
1.3. QGIS-SAGA.
1.4. R y R-Commander.
2.Equipo necesario e instalación.
3.Interfaz.
3.1. FrugoViewer.
3.2. FUSION.
3.3. QGIS-SAGA.
3.4. R y R-Commander.
4. Principios de la individualización de copas.
4.1. Introducción.
4.2. Bases teóricas de la individualización de copas.
4.3. Errores en la individualización.
4.4. Métodos de masa vs Árbol individual.
5. Métodos de individualización.
5.1. Individualización con FUSIÓN.
5.2. Individualización con QGIS-SAGA.
5.3. Otros métodos de individualización.

TEMA 2. Estimación de variables forestales.

1. Relaciones entre la nube de puntos y la individualización de copas.
2. El software R y su paquete R-Commander.
3. Conceptos básicos de estadística.
3.1. Introducción.
3.2. Estadística descriptiva.
3.3. Estadística descriptiva en R-Commander.
3.4. Correlación Lineal.
3.5. Correlación entre variables con R-Commander.
4. Ajuste y diagnosis de modelos estadísticos.
4.1. Modelos de regresión.
4.2. Tipos de modelos de regresión.
4.3. Ajuste y diagnosis de modelos con R-Commander.
4.4. Selección y validación de modelos.

TEMA 3. Resultados finales.

1. El software QGIS y otras aplicaciones.
2. Añadir información LIDAR y modelos QGIS.
3. Generación de cartografía.

Objetivos

  • Conocer los principales métodos de individualización de árboles.
  • Utilizar los principales programas de análisis y visualización de datos LIDAR: FrugoViewer, FUSION, QGIS, SAGA.
  • Estimar variables dendrométricas de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander.
  • Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR.
  • Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

METODOLOGÍA

Este curso está tutorizado mediante medios de comunicación directos (clases y tutorías webinars) e indirectos (foros y mensajería directa). La comunicación entre el alumnado y el docente, es directa, clara, continua y fluida.

El curso se gestiona a través a través de una plataforma de formación online disponible las 24 horas. Las partes principales del curso son:

Clases webinars

Consisten en clases online en tiempo real y a través de internet. Son ideales para generar una interacción directa entre el equipo docente y el alumnado, y se celebran en días y horarios concretos. Las clases se graban y se suben a la plataforma de formación, de forma que también pueden consultarse posteriormente. Durante estas clases, el alumnado realiza ejercicios tutorizados, que son la base para la superación de las prácticas de evaluación.

Prácticas con tutorías e-learning

En esta parte del curso, el alumnado realiza proyectos y prácticas de evaluación (necesarias para la obtención del Certificado de Aprovechamiento). En los horarios de tutorías el equipo docente contesta las dudas planteadas por el alumnado.

Esta parte se gestiona principalmente a través de una plataforma online 24 horas, en la que están disponibles todos los materiales del curso, los foros habilitados para dudas y en la que se realizan las entregas de las prácticas de evaluación.

Materiales didácticos

El alumnado tiene a su disposición los manuales del curso, videotutoriales, grabación de clases webinars, datos y archivos para realización de prácticas, documentos de apoyo y recursos didácticos de la materia.

Post-Formación

Con el fin de facilitar el repaso de los contenidos del curso, a su finalización, el alumnado tiene acceso a un aula de post-formación durante 2 meses, en la que tendrá disponibles manuales, vídeos, webinars y recursos.

(*) Realizamos formación presencial según demanda.

PREGUNTAS FRECUENTES

  No estoy en España ¿Puedo realizar la formación?

Sí, todos nuestros cursos son 100% online, y las clases en directo se graban para visualizarlas en el horario más conveniente para cada alumno.

  Deseo formación presencial ¿Puedo solicitarla?

Sí, realizamos formación presencial para grupos según demanda. Solicita información.

  ¿Qué es la formación bonificada mediante FUNDAE?

Toda empresa del territorio nacional Español que cotice por sus trabajadores en el Régimen General de la Seguridad Social, tiene asignada una cuota destinada a la formación de sus trabajadores en forma de bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Mediante esta bonificación el coste de la formación puede ser de 0€. Información de curso bonificable.

  ¿Qué tipo de descuentos existen?

Disponemos de descuentos para distintos colectivos

  Sistema de certificación del curso (diplomas)

Imasgal emite dos tipos de documentos en base a la calificación obtenida en las actividades de evaluación propuestas.

  • Justificante de Asistencia: Confirma la participación del alumno en el curso.
  • Certificado de Aprovechamiento: Certifica haber superado con aprovechamiento el curso. Consta de Diploma de Aprovechamiento y de Certificado de Calificaciones. Cada certificado de aprovechamiento dispone de un Código de Certificación, que puede utilizarse como medio de autenticación del documento utilizando la url https://imasgal.com/inscripcion/diploma
    Ambos documentos se expiden en formato pdf con firma electrónica oficial de la empresa Imasgal Técnica, S.L.

PRECIOS

LIDAR FORESTAL: Árbol individual
Matrícula Ordinaria245,00€
Estudiantes y desempleados220,00€
Matrícula colegiados y entidades en convenio220,00€
Matrícula bonificada mediante FUNDAE262,00€

Condiciones
  • Imasgal realizará devoluciones por cancelación de matrícula del 100 % del importe excepto en los 7 días naturales anteriores al inicio del curso, en cuyo caso se realizará la devolución del 50 % del importe del mismo.
  • El inicio del curso está sujeto a un cupo mínimo de 6 alumnos.
  • Cursos bonificables mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Formación bonificada.

Fundación TripartitaCurso bonificable por FUNDAE   
Posibilidad de formación presencial para grupos según demanda.

LIDAR FORESTAL: Árbol individual

5ª edición
Modalidad: Online
Fechas: 27 de noviembre - 27 de diciembre
Fecha límite: 26 de noviembre

CARGA LECTIVA
Clases webinars: 15h
Prácticas tutorizadas: 20h
Dedicación estimada: 55h
+ 60 días de postformación

HORARIOS
Clases webinars: noviembre 29 de 16:30h a 20:30h CEST
Clases webinars: noviembre 30 de 10:00h a 14:00h CEST
Clases webinars: diciembre 13 de 16:30h a 20:30h CEST
Clases webinars: diciembre 14 de 11:00h a 14:00h CEST
Prácticas tutorizadas: diciembre 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 16, 17, 18 de 20:00h a 22:00h CEST

OPINIÓN DE ALUMNOS
Valorado en 4.89 de media de 9 de opiniones
Ana Salgueiro Aquino
20/12/2018

Curso muy util, y ameno de realizar

Ignacio Vizcaíno Alvarez
20/12/2018

Un curso muy completo, con un profesor que se notaba que sabia de lo que hablaba, ha sido una buena experiencia.

Borja García
20/12/2018

El profesorado es excelente y el contenido del curso de calidad.

Totalmente recomendable.