Curso LIDAR FORESTAL: Árbol individual | Imasgal

LIDAR FORESTAL: Árbol individual

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Presentación

El curso LIDAR FORESTAL: Árbol Individual permite al alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LIDAR por el procedimiento de Árbol Individual.
Este tipo de inventarios nos permiten conocer, con una precisión muy alta, las características dendrométricas de árboles individuales o de grupos de éstos. Así, podemos determinar la cubicación comercial de cada árbol, su cantidad de biomasa o el CO fijado, siempre que encontremos una relación adecuada para ello.
Los métodos de Árbol Individual, proporcionan al gestor y propietario del monte una excelente herramienta para determinar los aprovechamientos y ajustar al máximo los recursos.

Este curso es una continuación del curso LIDAR FORESTAL I: Métodos de masa, se recomienda al alumno que tenga los siguientes conocimientos previamente a la realización del curso:

  • Conocimiento de Sistemas de Información Geográfica, en especial el manejo de QGIS.
  • Conocimiento de tratamientos de datos LiDAR con FUSION.
  • Conocimientos de ajuste de modelos estadísticos. Deseable el manejo de R-Commander.

Contenidos

TEMA 1: Principios de individualización de copas para el inventario forestal.

1.Software empleado.
1.1. FrugoViewer.
1.2. FUSION.
1.3. QGIS-SAGA.
1.4. R y R-Commander.
2.Equipo necesario e instalación.
3.Interfaz.
3.1. FrugoViewer.
3.2. FUSION.
3.3. QGIS-SAGA.
3.4. R y R-Commander.
4. Principios de la individualización de copas.
4.1. Introducción.
4.2. Bases teóricas de la individualización de copas.
4.3. Errores en la individualización.
4.4. Métodos de masa vs Árbol individual.
5. Métodos de individualización.
5.1. Individualización con FUSIÓN.
5.2. Individualización con QGIS-SAGA.
5.3. Otros métodos de individualización.

TEMA 2. Estimación de variables forestales.

1. Relaciones entre la nube de puntos y la individualización de copas.
2. El software R y su paquete R-Commander.
3. Conceptos básicos de estadística.
3.1. Introducción.
3.2. Estadística descriptiva.
3.3. Estadística descriptiva en R-Commander.
3.4. Correlación Lineal.
3.5. Correlación entre variables con R-Commander.
4. Ajuste y diagnosis de modelos estadísticos.
4.1. Modelos de regresión.
4.2. Tipos de modelos de regresión.
4.3. Ajuste y diagnosis de modelos con R-Commander.
4.4. Selección y validación de modelos.

TEMA 3. Resultados finales.

1. El software QGIS y otras aplicaciones.
2. Añadir información LIDAR y modelos QGIS.
3. Generación de cartografía.

Durante el curso el alumno realiza todos los pasos necesarios para obtener una cuantificación de valores dendrométricos de cada uno de los árboles de un monte o zona de trabajo:

  • En los primeros pasos aprenderemos el manejo de diversos algoritmos implementados en FUSION y SAGA para la individualización y segmentación de árboles individuales a partir de un modelo digital de alturas de vegetación generado mediante una nube de puntos LiDAR, para ello veremos:
    • Análisis y visualización de la nube de puntos LiDAR con Fugroviewer y FUSION.
    • Flujo de trabajo inicial con FUSION.
      • Análisis de la densidad de la nube de puntos LiDAR (comando Catalog).
      • Creación de un modelo digital del terreno disponible para QGIS a partir de una nube de puntos clasificada (comando GridSurfaceCreate y DTM2ASCII).
      • Extracción de Modelos Digitales de Superficies MDS y Modelos Digitales de Altura de Vegetación MDHV (comando CanopyModel).
  • Flujo de trabajo para la individualización de copas utilizando diversas metodologías:
    • Individualización con FUSION (CanopyMaxima) y visualización en LDV.
    • Individualización con SAGA desde QGIS (algoritmos Watershed y Simple Region Growing)
    • Visualización de resultados en QGIS
  • En una segunda fase procederemos a recoger los datos necesarios para poder configurar modelos lineales predictivos de variables dendrométricas. Para ello necesitaremos datos de campo que actuaran como variables dependientes y estadísticos extraídos de la nube de punto LiDAR que actúen como variables explicativas:
    • Breve explicación de la toma de datos en campo. Particularidades de un inventario LiDAR con método de árbol individual. 
    • Importación a QGIS de la base de datos de campo.
    • Flujo de trabajo FUSION para la obtención de estadísticos LiDAR de los árboles muestra (Comandos PolyclipData, ClipData y Cloudmetrics).
  • A partir de este momento estamos en disposición de construir modelos de regresión:
    • Configuración de la base de datos estadística de tipo Lineal, Exponencial y Potencial.
    • Importación de datos a R-commander y ajuste de modelos estadísticos de regresión lineal para las variables dendrométricas medidas en campo.
  • Finalmente, con los modelos ajustados, podemos realizar predicciones sobre todos y cada uno de los árboles individualizados al principio del curso:
    • Nueva configuración del comando CloudMetrics de FUSION para la extracción de estadísticos de todos árboles del monte o región de trabajo.
    • Implementación de resultados en QGIS y unión con las copas delineadas.
    • Estimación de variables dendrométricas desde la calculadora de campos de QGIS utilizando los modelos predictivos.
    • Análisis de la calidad de resultados del inventario.
       
  • Conocer los principales métodos de individualización de árboles.
  • Utilizar los principales programas de análisis y visualización de datos LIDAR: FrugoViewer, FUSION, QGIS, SAGA.
  • Estimar variables dendrométricas de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander.
  • Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR.
  • Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

Metodología de impartición

Este curso está tutorizado mediante medios de comunicación directos (clases y tutorías webinars) e indirectos (foros y mensajería directa). La comunicación entre el alumnado y el docente, es directa, clara, continua y fluida.

El curso se gestiona a través a través de una plataforma de formación online disponible las 24 horas. Las partes principales del curso son:

Clases webinars

Consisten en clases online en tiempo real y a través de internet. Son ideales para generar una interacción directa entre el equipo docente y el alumnado, y se celebran en días y horarios concretos. Las clases se graban y se suben a la plataforma de formación, de forma que también pueden consultarse posteriormente. Durante estas clases, el alumnado realiza ejercicios tutorizados, que son la base para la superación de las prácticas de evaluación.

Prácticas con tutorías e-learning

En esta parte del curso, el alumnado realiza proyectos y prácticas de evaluación (necesarias para la obtención del Certificado de Aprovechamiento). En los horarios de tutorías el equipo docente contesta las dudas planteadas por el alumnado.

Esta parte se gestiona principalmente a través de una plataforma online 24 horas, en la que están disponibles todos los materiales del curso, los foros habilitados para dudas y en la que se realizan las entregas de las prácticas de evaluación.

Materiales didácticos

El alumnado tiene a su disposición los manuales del curso, videotutoriales, grabación de clases webinars, datos y archivos para realización de prácticas, documentos de apoyo y recursos didácticos de la materia.

Post-Formación

Con el fin de facilitar el repaso de los contenidos del curso, a su finalización, el alumnado tiene acceso a un aula de post-formación durante 2 meses, en la que tendrá disponibles manuales, vídeos, webinars y recursos.

(*) Realizamos formación presencial según demanda.

Preguntas frecuentes

Generales
No estoy en España ¿Puedo realizar la formación?

Sí, todos nuestros cursos son 100% online, y las clases en directo se graban para visualizarlas en el horario más conveniente para cada alumno.

¿Qué es la formación bonificada mediante FUNDAE?

Toda empresa del territorio nacional Español que cotice por sus trabajadores en el Régimen General de la Seguridad Social, tiene asignada una cuota destinada a la formación de sus trabajadores en forma de bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Mediante esta bonificación el coste de la formación puede ser de 0€. Información de curso bonificable.

¿Qué tipo de descuentos existen?

Disponemos de descuentos para distintos colectivos

Diplomas y certificación del curso

Imasgal emite dos tipos de documentos en base a la calificación obtenida en las actividades de evaluación propuestas.

  • Justificante de Asistencia: Confirma la participación del alumno en el curso.
  • Certificado de Aprovechamiento: Certifica haber superado con aprovechamiento el curso. Consta de Diploma de Aprovechamiento y de Certificado de Calificaciones. Cada certificado de aprovechamiento dispone de un Código de Certificación, que puede utilizarse como medio de autenticación del documento utilizando la url https://imasgal.com/inscripcion/diploma
    Ambos documentos se expiden en formato pdf con firma electrónica oficial de la empresa Imasgal Técnica, S.L.
Deseo formación presencial ¿Puedo solicitarla?

Sí, realizamos formación presencial para grupos según demanda. Solicita información.

Precios y métodos de pago

Precios mostrados en XXX. Cambiar de país

Condiciones
  • Imasgal realizará devoluciones por cancelación de matrícula del 100 % del importe excepto en los 7 días naturales anteriores al inicio del curso, en cuyo caso se realizará la devolución del 50 % del importe del mismo.
  • El inicio del curso está sujeto a un cupo mínimo de 6 alumnos.
  • Cursos bonificables mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Formación bonificada.
Métodos de pago

Pagos con tarjeta, financiación, Paypal y otros. Ver métodos de pago

Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
Curso bonificable por FUNDAE
Pagos con tarjeta, financiación, Paypal y otros.Ver métodos de pago
LIDAR FORESTAL: Árbol individualMatrícula de curso individual
Convocatoria

Edición: 3
Modalidad: Online
Fechas: Próximamente

Carga lectiva

Webinars: 15h
Tutorias: 20h
Postformación: 60 días


Opinión de alumnos

Valorado en4.86 de media de 21 de opiniones
Adrián Ruiz Rocamora
23/10/2020

– Las prácticas podrían estar un poco mejor planificadas desde el principio

– En general el curso está bien planificado

– El profesorado es personal cualificado

– la plataforma de encuentra bien estructurada y ordenada

ALFREDO LOUREIRO GARCIA
21/10/2020

Curso muy bueno y operativo. Profesor con alto conocimiento. Me gustó mucho

Jordi Lorda López
01/09/2020

He realizado los cursos tanto de LiDAR FORESTAL métodos de masas como árbol individual, y ambos me han parecido de una calidad excelente, ya que sin tener idea alguna de procesado de datos LiDAR termino el curso sabiendo como procesar los archivos desde el

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Valoración de alumnos

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