Curso LIDAR FORESTAL: Árbol individual - Imasgal

LIDAR FORESTAL: Árbol individual

27 de octubreOnline (clases online y tutorías)Escaner 3DSIGEspecialización

Presentación

El curso LIDAR FORESTAL: Árbol Individual permite al alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LIDAR por el procedimiento de Árbol Individual.
Este tipo de inventarios nos permiten conocer, con una precisión muy alta, las características dendrométricas de árboles individuales o de grupos de éstos. Así, podemos determinar la cubicación comercial de cada árbol, su cantidad de biomasa o el CO fijado, siempre que encontremos una relación adecuada para ello.
Los métodos de Árbol Individual, proporcionan al gestor y propietario del monte una excelente herramienta para determinar los aprovechamientos y ajustar al máximo los recursos.

Este curso es una continuación del curso LIDAR FORESTAL I: Métodos de masa, se recomienda al alumno que tenga los siguientes conocimientos previamente a la realización del curso:

  • Conocimiento de Sistemas de Información Geográfica, en especial el manejo de QGIS.
  • Conocimiento de tratamientos de datos LiDAR con FUSION.
  • Conocimientos de ajuste de modelos estadísticos. Deseable el manejo de R-Commander.
Softwares:
  • FUSION
  • QGIS
  • FugroViewer
  • R

Contenidos

TEMA 01 | Introducción
  1. Software empleado.
    FrugoViewer | FUSION | QGIS y SAGA | R y R-commander | Equipo necesario e instalación | Interfaz
TEMA 02 | La librería GDAL. Creación de mapas base.
  1. Principios de la individualización de árboles.
    Introducción | Individualización y la estructura de la vegetación 
  2. Métodos de individualización de árboles.
    El modelo digital de superficies | Individualización con FUSION | Individualización con QGIS-SAGA
  3. Trabajo de campo.
    Parcelas de campo  |  Levantamiento del centro de la parcela  |  Coordenadas de los árboles

TEMA 03 | Estimación de variables forestales. Árbol individual
  1. Preparación de los datos estadísticos.
    Coordenadas de los árboles individuales | Búsqueda de árboles en QGIS | Obtención de los estadísticos
  2. Estadísticos de la nube de puntos.
    Medidas de tendencia central  |  Medidas de dispersión  |  Estadísticos de la nube de puntos y su relación forestal
  3. La regresión lineal.
    Introducción | Muestreo aleatorio | Normalidad | Correlación | La regresión lineal | Relaciones no lineales entre variables
  4. El sotfware R y su paquete R-Commander.
    R y Rcommander | Nuevo conjunto de datos | Cargar conjunto de datos | Importar datos | Estadística descriptiva en R-Commander | Correlación entre variables con R-Commander
  5. Ajuste de modelos lineales simples en R-Commander.
    Homocedasticidad de los errores | Normalidad de los errores | Relación lineal y ausencia de colinealidad | Ausencia de observaciones atípicas
  6. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander.
    Homocedasticidad | Normalidad | Linealidad | Observaciones atípicas | Colinealidad | Análisis gráfico
TEMA 04 | Resultados finales
  1. Incorporación de modelos estadísticos.
    Corte de la nube de puntos según las copas | Estadísticos de cada árbol | Importación y unión de los estadísticos en QGIS | Aplicación de modelos
  2. Variables de masa a partir de árboles individuales.
    Densidades de arbolado
  3. Calidad del inventario de árbol individual.
    Errores en la delineación de copas | Errores en los datos LiDAR | Errores en los modelos

Durante el curso el alumno realiza todos los pasos necesarios para obtener una cuantificación de valores dendrométricos de cada uno de los árboles de un monte o zona de trabajo:

  • En los primeros pasos aprenderemos el manejo de diversos algoritmos implementados en FUSION y SAGA para la individualización y segmentación de árboles individuales a partir de un modelo digital de alturas de vegetación generado mediante una nube de puntos LiDAR, para ello veremos:
    • Análisis y visualización de la nube de puntos LiDAR con Fugroviewer y FUSION.
    • Flujo de trabajo inicial con FUSION.
      • Análisis de la densidad de la nube de puntos LiDAR (comando Catalog).
      • Creación de un modelo digital del terreno disponible para QGIS a partir de una nube de puntos clasificada (comando GridSurfaceCreate y DTM2ASCII).
      • Extracción de Modelos Digitales de Superficies MDS y Modelos Digitales de Altura de Vegetación MDHV (comando CanopyModel).
  • Flujo de trabajo para la individualización de copas utilizando diversas metodologías:
    • Individualización con FUSION (CanopyMaxima) y visualización en LDV.
    • Individualización con SAGA desde QGIS (algoritmos Watershed y Simple Region Growing)
    • Visualización de resultados en QGIS
  • En una segunda fase procederemos a recoger los datos necesarios para poder configurar modelos lineales predictivos de variables dendrométricas. Para ello necesitaremos datos de campo que actuaran como variables dependientes y estadísticos extraídos de la nube de punto LiDAR que actúen como variables explicativas:
    • Breve explicación de la toma de datos en campo. Particularidades de un inventario LiDAR con método de árbol individual. 
    • Importación a QGIS de la base de datos de campo.
    • Flujo de trabajo FUSION para la obtención de estadísticos LiDAR de los árboles muestra (Comandos PolyclipData, ClipData y Cloudmetrics).
  • A partir de este momento estamos en disposición de construir modelos de regresión:
    • Configuración de la base de datos estadística de tipo Lineal, Exponencial y Potencial.
    • Importación de datos a R-commander y ajuste de modelos estadísticos de regresión lineal para las variables dendrométricas medidas en campo.
  • Finalmente, con los modelos ajustados, podemos realizar predicciones sobre todos y cada uno de los árboles individualizados al principio del curso:
    • Nueva configuración del comando CloudMetrics de FUSION para la extracción de estadísticos de todos árboles del monte o región de trabajo.
    • Implementación de resultados en QGIS y unión con las copas delineadas.
    • Estimación de variables dendrométricas desde la calculadora de campos de QGIS utilizando los modelos predictivos.
    • Análisis de la calidad de resultados del inventario.
  • Conocer los principales métodos de individualización de árboles.
  • Utilizar los principales programas de análisis y visualización de datos LIDAR: FrugoViewer, FUSION, QGIS, SAGA.
  • Estimar variables dendrométricas de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander.
  • Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR.
  • Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

Metodología de impartición

Este curso está tutorizado mediante medios de comunicación directos (clases y tutorías webinars) e indirectos (foros y mensajería directa). La comunicación entre el alumnado y el docente, es directa, clara, continua y fluida.

El curso se gestiona a través de una plataforma de formación online disponible las 24 horas. Las partes principales del curso son:

Clases online en directo

Consisten en clases online en tiempo real y a través de internet. Son ideales para generar una interacción directa entre el equipo docente y el alumnado, y se celebran en días y horarios concretos. Las clases se graban y se suben a la plataforma de formación, de forma que también pueden consultarse posteriormente. Durante estas clases, el alumnado realiza ejercicios tutorizados, que son la base para la superación de las prácticas de evaluación.

Prácticas con tutorías e-learning

En esta parte del curso, el alumnado realiza proyectos y prácticas de evaluación (necesarias para la obtención del Certificado de Aprovechamiento). En los horarios de tutorías el equipo docente contesta las dudas planteadas por el alumnado.

Esta parte se gestiona principalmente a través de una plataforma online 24 horas, en la que están disponibles todos los materiales del curso, los foros habilitados para dudas y en la que se realizan las entregas de las prácticas de evaluación.

Materiales didácticos

El alumnado tiene a su disposición los manuales del curso, videotutoriales, grabación de clases webinars, datos y archivos para realización de prácticas, documentos de apoyo y recursos didácticos de la materia.

Post-Formación

Con el fin de facilitar el repaso de los contenidos del curso, a su finalización, el alumnado tiene acceso a un aula de post-formación durante 2 meses, en la que tendrá disponibles manuales, vídeos, webinars y recursos.

(*) Realizamos formación presencial según demanda.

Preguntas frecuentes

Generales
Proceso de inscripción y métodos de pago
El proceso de inscripción puede hacerse como particular o como empresa (la diferencia entre ambas cuentas es que en la de Empresa puede dar de alta sus propios alumnos). Para un particular el proceso es:
  1. Crear cuenta: Se crea una cuenta de tipo "Particular" en https://imasgal.com/campus/login. Al terminar el registro, se redirigirá a la cuenta que dispone de los apartados "Datos", "Cursos", "Calendario" y "Avisos".
  2. Inscripción en el curso: Al hacer clic en el botón "Inscribirse" (desde la página del curso o desde el calendario) se inicia el proceso de inscripción: [PASO 1] Cubrir o validar los datos del alumno, [PASO 2] seleccionar el tipo de matrícula y [PASO 3] cumplimentar la dirección de facturación o elegir una ya existente, seleccionar el método de pago y completar el mismo.

Con respecto a los métodos de pago, se permite el pago por tarjeta, transferencia bancaria y Paypal. Si el pago con tarjeta te da problemas, te recomendamos usar el pago por Paypal (Paypal permite asociar una tarjeta a la cuenta para realizar el pago).

Diplomas y certificación del curso

Imasgal emite dos tipos de documentos en base a la calificación obtenida en las actividades de evaluación propuestas.

  • Justificante de asistencia: Confirma la participación del alumno en el curso. 
  • Certificado de aprovechamiento: Certifica haber superado con aprovechamiento el curso. El alumno debe tener una nota igual o superior a 5 en las prácticas de evaluación. Consta de Diploma de Aprovechamiento y de Certificado de Calificaciones. Cada certificado dispone de un Código de Certificación, que puede utilizarse como medio de autenticación del documento accediendo a https://imasgal.com/informacion/buscador-certificado/
    Ambos documentos se expiden en formato pdf con firma electrónica oficial de la empresa Imasgal Técnica, S.L.
¿Qué tipo de descuentos existen?

Disponemos de descuentos para distintos colectivos

¿Qué es la formación bonificada mediante FUNDAE?

Toda empresa del territorio nacional Español que cotice por sus trabajadores en el Régimen General de la Seguridad Social, tiene asignada una cuota destinada a la formación de sus trabajadores en forma de bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Mediante esta bonificación el coste de la formación puede ser de 0€. Información de curso bonificable.

Deseo formación presencial ¿Puedo solicitarla?

Sí, realizamos formación presencial para grupos según demanda. Solicita información.

No estoy en España ¿Puedo realizar la formación?

Sí, todos nuestros cursos son 100% online, y las clases en directo se graban para visualizarlas en el horario más conveniente para cada alumno.

Precios y métodos de pago

Precios mostrados para la modalidad: Online (clases online y tutorías)
LIDAR FORESTAL: Árbol individual
Matrícula ordinaria EUR 245,00 €
Matrícula de estudiantes y desempleados EUR 220,00 €
Matrícula colegiados y entidades en convenio EUR 220,00 €
Matrícula bonificada mediante FUNDAE EUR 262,00 €

Precios mostrados en EUR € y métodos de pago disponibles para usuarios de España. Cambiar de país

Condiciones
  • Imasgal realizará devoluciones por cancelación de matrícula del 100 % del importe excepto en los 7 días naturales anteriores al inicio del curso, en cuyo caso se realizará la devolución del 50 % del importe del mismo.
  • El inicio del curso está sujeto a un cupo mínimo de 6 alumnos.
  • Cursos bonificables mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Formación bonificada.
Métodos de pago

Pagos con tarjeta, financiación, Paypal y otros. Ver métodos de pago

Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
Curso bonificable por FUNDAE
Pagos con tarjeta, financiación, Paypal y otros.Ver métodos de pago
LIDAR FORESTAL: Árbol individualMatrícula de curso individual
Convocatoria

Edición: 12
Modalidad: Online (clases online y tutorías)
Fechas: 27 de octubre – 30 de noviembre
Límite inscripción: 26 de octubre

Carga lectiva

Clases online en directo: 20h (*)
Tutorias: 15h
Dedicación estimada: 55h
Postformación: 60 días
(*) Asistencia a clase no obligatoria. El alumnado que lo desee podrá visualizar las grabaciones de las clases en la plataforma de formación.


Opinión de alumnos

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