TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medio ambiente

Imagen superior Teledetección forestal

PRESENTACIÓN

El curso de Teledetección Forestal permitirá al alumno conocer y utilizar imágenes Landsat y Sentinel para su aplicación en el sector forestal.
El uso de la teledetección es cada vez más común en multitud de campos: ambiental, minero, marino, hábitos de consumo, seguimiento de catástrofes naturales, sanitario e incluso sociales. El uso de la teledetección en el sector forestal se empieza a implantar con la estimación de biomasa, cálculo de pérdida de CO2, incendios forestales o cartografiado de especies entre otros. En el presente curso se verán las distintas aplicaciones de la teledetección forestal mediante el uso de imágenes Landsat 8 OLI/TIRS de la NASA, y Sentinel-2A y 2B de la ESA, utilizando software libre; Qgis, GRASS y SNAP.

CONTENIDOS

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN

1.1. Introducción.
1.1.1. Concepto de teledetección.
1.1.2. Breve historia de la teledetección.
1.2. Conceptos físicos básicos.
1.2.1. Fundamentos básicos.
1.2.2. Espectro electromagnético.
1.2.3. Definición de términos y unidades de medida.
1.2.4. Principios de radiación electromagnética.
1.2.5. Espectro óptico.
1.2.6. Dispersión atmosférica.
1.2.7. Firmas espectrales
1.3. Teledetección
1.3.1. Teledetección pasiva vs activa.
1.3.2. Resolución espacial.
1.3.3. Resolución espectral.
1.3.4. Resolución radiométrica.
1.3.5. Resolución temporal.
1.3.6. Platraformas y tipos de órbita.
1.3.7. Sensores
1.3.8. Principales misiones.

TEMA 2. PRE Y PROCESADO DE IMÁGENES

2.1. Pre-procesamiento de imágenes.
2.1.1. Introducción a la mejora de la imagen.
2.1.2. Corrección geométrica. Georreferenciación y ortorrectificación.
2.1.3. Corrección radiométrica. Convertir DNs a radiancias y reflectancias.
2.2. Procesado de la imagen.
2.2.1 Recortar y composición de ortomosaicos.
2.3. Mejora de la imagen
2.3.1. Introducción a la mejora de la imagen
2.3.2. Mejoras radiométricas.
2.3.3. Mejoras espaciales.
2.3.4. Pan-sharpening.
2.4. Mejoras espectrales de la imagen.
2.4.1. Ratios espectrales e índices de vegetación.
2.4.2. Análisis de componentes principales (PCA).
2.4.3. Fracción del mínimo ruido (MNF).
2.4.4. Tasseled Cap.

TEMA 3. ANÁLISIS Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN

3.1. Clasificación de las imágenes
3.1.1. Introducción a las técnicas de clasificación.
3.1.2. Clasificación no supervisada.
3.1.3. Clasificación supervisada.
3.1.4. Clasificación orientada a objetos (GEOBIA).
3.2. Evaluación de los resultados.
3.2.1. Exatitud vs precisión.
3.2.2. Matriz de confusión.
3.2.3. Obtención de estadísticos de evaluación.
3.2.4. Análisis del error cometido.

TEMA 4. TELEDETECCIÓN FORESTAL

4.1 Introducción.
4.2 Estado fitosanitario de los bosques.
4.2.1. índices de vegetación relacionados. Evaluación temporal.
4.2.2. Caso práctico
4.3 Incendios forestales.
4.3.1. Cartografiado de combustibles forestales.
4.3.2. Cartografiado de áreas quemadas. Mapas de severidad.
4.3.3. Caso práctico.
4.4 Biomasa.
4.4.1. Obtención de la biomasa de una masa forestal.
4.4.2. Introducción al inventario forestal.
4.4.3. Caso práctico.

TEMA 5. EJERCICIO FINAL PROPUESTO


DESARROLLO PRÁCTICO

El curso consta de una presentación teórica por cada uno de los temas y un total de 10 ejercicios realizados durante las clases y tutorizados por el docente.

En estas clases el alumno aprende a descargar imágenes de satélite gratuitas, realizar el preprocesamiento de las mismas, y usarlas para obtener información forestal de ellas, tal como: inventario, estado fitosanitario de la vegetación, detección de áreas quemadas o la estimación de inventarios forestales.

El curso se realiza con software libre; QGIS, R, o SNAP, entre otros.

Para asentar conocimientos y como evaluación del curso, el alumno realiza 5 prácticas tutorizadas para desarrollar los conocimientos adquiridos en cada tema, en las que se aplican los conocimientos adquiridos en un proyecto real por medio de los datos obtenidos de la NASA o de la ESA (Agencia Europea del Espacio) y una práctica final, cuyo tema es de libre elección por parte del alumno, aplicando los conocimientos adquiridos en las clases a un caso real de su interés.

Objetivos

  • Aprender cómo y de dónde bajar las imágenes de satélite.
  • Conocer los diferentes tipos de sensores y misiones que existen.
  • Conocer los conceptos básicos del pre procesado de las imágenes.
  • Conocer los principales algoritmos de clasificación.
  • Saber validad los resultados obtenidos.
  • Evaluar el estado fitosanitario de una masa forestal.
  • Generar mapas de áreas quemadas y estimar el grado de severidad del incendio.
  • Generación de cartografía de combustibles forestales.
  • Estimar la biomasa de una masa forestal.
  • Introducción a la estimación de datos de inventario forestal.

METODOLOGÍA

Este curso se gestiona a través de una plataforma de formación online  disponible las 24 horas y se compone de:

  • Clases webinar: Las sesiones webinar consisten en clases online con el docente en tiempo real y a través de internet (se celebran en días y horario concretos). En ellas, el alumno visualiza la pantalla del docente y se comunica directamente por voz o mediante el chat con él y con otros compañeros. Al mismo tiempo, el docente visualiza los ordenadores de cada uno de los alumnos, haciendo un seguimiento del avance de los ejercicios de forma personalizada. Para aquellos alumnos que no pueden asistir a alguna sesión webinar, las clases se graban y se suben a la plataforma de formación 24/7.
  • Tutorías e-learning: A través de nuestra plataforma online 24 horas, el alumno realiza proyectos y prácticas necesarias para la obtención del Certificado de Aprovechamiento del curso. Durante estas horas el alumno accede a la plataforma e-learning donde disponen de recursos y tutorías personalizadas para la resolución de dudas.
  • Recursos: El alumno tiene a su disposición manual completo del curso en pdf, videotutoriales, grabación de clases webinars, datos y archivos para realización de prácticas, documentos de apoyo, recursos didácticos de la materia.
  • Post-formación: Una vez finalizado el curso, el alumno tiene acceso a un aula virtual de post-formación durante 2 meses, en la que tendrá todos los contenidos del curso (manuales, vídeos webinars, foro, videotutoriales y recursos).

(*) Realizamos formación presencial según demanda.

PREGUNTAS FRECUENTES

No estoy en España ¿Puedo realizar la formación?
Sí, todos nuestros cursos son 100% online, y las clases en directo se graban para visualizarlas en el horario más conveniente para cada alumno.

Deseo formación presencial ¿Puedo solicitarla?
Sí, realizamos formación presencial para grupos según demanda. Solicita información.

¿Qué es la formación bonificada mediante FUNDAE?
Toda empresa del territorio nacional Español que cotice por sus trabajadores en el Régimen General de la Seguridad Social, tiene asignada una cuota destinada a la formación de sus trabajadores en forma de bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Mediante esta bonificación el coste de la formación puede ser de 0€. Amplía información.

¿Qué tipo de descuentos existen?
Disponemos de descuentos para distintos colectivos

Sistema de certificación del curso
Imasgal emite dos tipos de documentos en base a la calificación obtenida en las actividades de evaluación propuestas.

  • Justificante de Asistencia: Confirma la participación del alumno en el curso.
  • Certificado de Aprovechamiento: Certifica haber superado con aprovechamiento el curso. Consta de Diploma de Aprovechamiento y de Certificado de Calificaciones. Cada certificado de aprovechamiento dispone de un Código de Certificación, que puede utilizarse como medio de autenticación del documento utilizando la url https://imasgal.com/inscripcion/diploma
    Ambos documentos se expiden en formato pdf con firma electrónica oficial de la empresa Imasgal Técnica, S.L.

PRECIOS

Matrícula OrdinariaEstudiantes y desempleadosMatrícula colegiados y entidades en convenioMatrícula bonificada mediante FUNDAE
TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medio ambiente349,00€314,00€314,00€411,00€

Condiciones
  • Imasgal realizará devoluciones por cancelación de matrícula del 100 % del importe excepto en los 7 días naturales anteriores al inicio del curso, en cuyo caso se realizará la devolución del 50 % del importe del mismo.
  • El inicio del curso está sujeto a un cupo mínimo de 6 alumnos.
  • Cursos bonificables mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Formación bonificada.

Fundación TripartitaCurso bonificable por FUNDAE   
Posibilidad de formación presencial para grupos según demanda.

TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medio ambiente

4ª edición
Modalidad: Online
Fechas: 12 de junio - 5 de agosto
Fecha límite: 11 de junio

CARGA LECTIVA
Clases webinars: 40h
Prácticas tutorizadas: 15h
Dedicación estimada: 55h
+ 60 días de postformación

HORARIOS
Clases webinars: junio 17, 24 de 20:00h a 22:00h CEST
Clases webinars: junio 14, 21, 28 de 16:30h a 20:30h CEST
Clases webinars: junio 15, 22, 29 de 10:00h a 14:00h CEST
Clases webinars: julio 5 de 16:30h a 20:30h CEST
Clases webinars: julio 6 de 10:00h a 14:00h CEST
Clases webinars: julio 1, 8 de 20:00h a 22:00h CEST
Prácticas tutorizadas: junio 20, 27 de 20:00h a 21:00h CEST
Prácticas tutorizadas: julio 3, 4, 10 de 20:00h a 21:00h CEST
Prácticas tutorizadas: julio 11, 11, 17, 18, 31 de 19:00h a 21:00h CEST
Prácticas tutorizadas: agosto 1 de 19:00h a 21:00h CEST

OPINIÓN DE ALUMNOS
Valorado en 4.71 de media de 7 de opiniones
Sara Huerga Puerta
07/04/2019

Ha sido el primer curso que realizo de forma online y mi valoración es muy positiva. El contenido del curso es interesante y muy completo, con muchos casos prácticos los cuales se pueden utilizar en un futuro. El profesor muy atento y con mucho conocimiento de la...

Adrián Valverde Hidalgo
07/04/2019

La opinión general es positiva. Me parece que los contenidos del curso son correctos, interesantes y útiles para una futura aplicación laboral. Lo mejor sin duda el profesor, muy atento y dispuesto a ayudar en cualquier momento, con muy buenos conocimientos de la...

Marcos Martín Ucero
20/12/2018

EL curso ha estado muy bien pero la duración es demasiado corta para poder realizarlo correctamente una persona que trabaja.