IA GENERATIVA: Ingeniería de prompts, GPTs personalizados y herramientas actuales

TEMA 01 | Introducción a la Inteligencia Artificial

1. Evolución y técnicas de la IA
   Qué es la IA y cómo está transformando el mundo  | Definición de la IA | Machine Learning | Deep Learning | Procesamiento del lenguaje natural | Representación del Razonamiento | Aprendizaje por Refuerzo | IA generativa | Potencial y limitaciones de la Inteligencia Artificial hoy | Principales sectores: Financiero, transporte, energia, marketing, ingeniería, automoción
2. Proyectos de IA
   Consideraciones Iniciales y Buenas Prácticas en la Implementación de la IA | Fases de desarrollo de una IA | Roles del equipo de trabajo de desarrollo | MLOps: Optimizando la producción de IA 
3. Aspectos éticos y legales en la creación de la IA 
   Ética en la IA | Los cinco pilares de la ética en la IA | Democratización de la IA | Ejemplos de ética en la IA

TEMA 02 | IA Generativa y Modelos de Lenguaje: Transformando la Tecnología

1. Inteligencia Artificial Generativa Conceptos y Aplicaciones
   Hitos de la IA generativa | Modelos Fundacionales | Chatbots | Asistentes virtuales | Generación de contenido y traducción automática | Generación de imagen | Generación de audio | Generación de video
2. ¿Qué es un modelo de lenguaje (LLMs, Large Language Model)?
   Definición y conceptos clave | Historia y evolución de los LLMs | Características de Los LLMs | Modelos avanzados de Lenguaje (LLMs): ChatGPT, Mistra, Claude, Llama y DeepSeek 
3. Integrar LLMs a aplicaciones externas 
   ¿Por qué integrar LLMs en aplicaciones externas? | Las Formas de Integración a Aplicaciones Externas: Un Vistazo al Mundo de las APIs, FineTuning y Bibliotecas Locales | Herramientas y plataformas para integración: OpenAi y HuggingFace

TEMA 03 | Ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos en los LLMs

1. Introducción a la ingeniería de prompts
   ¿Qué es un prompt? | Limitaciones de los Modelos de Lenguaje ante un prompt | Ingeniería de prompts | Diseño de prompts | Técnicas para Personalizar las Respuestas en un LLM: tono, estilo, formato
2. Evaluando los prompts
   Cómo identificar y manejar alucinaciones: la temperatura del modelo | Evaluando la calidad de un Prompt: cualitativo, comparativo y cuantitativo
3. Técnicas avanzadas de interacción con el modelo 
   Formateando el Prompt para potenciar su respuesta | Citas | Text-to-Text | Entrevista | Rol de una persona
4. Técnicas avanzadas de interacción con las capacidades internas del modelo
   Chain of Thoughts (Cadena de Pensamientos) | Tree of Thoughts (Árbol de Pensamientos) | In-Context Learning (ICL) (Aprendizaje en Contexto) | Zero-Shot Learning (Aprendizaje de Cero Disparos) | One-Shot Learning (Aprendizaje de Un Solo Disparo) | Few-Shot Learning (Aprendizaje de Pocos Disparos) | Transfer Learning (Aprendizaje por Transferencia) | Meta-Learning (Aprendizaje de Meta-Aprendizaje)

TEMA 04 | Creación de Chatbots privados: Retrieval-Augmented Generation (RAG)

1. ¿Qué es la técnica RAG y cómo mejora los modelos generativos?
   Arquitectura y aplicaciones clave de la técnica RAG | Pipeline, indexación y recuperación
2. Ejemplos de sistemas prácticos con la técnica RAG 
   Sistemas de preguntas  | Asistentes conversacionales/Virtuales | Comentarios de eventos en Tiempo real | Generación de contenido
3. Alternativas de software que utilizan la técnica RAG
   Custom GPT | Writesonic | LAngchain | Flowise
4. Crea tu propio asistente virtual con Flowise: Subida y fragmentación del documento 
   División por Carácter | División Recursiva por Carácter | División por Tokens | División Especializada  | Compresión Contextual 
5. Crea tu propio asistente virtual con Flowise: Uso de Embeddings y Base de Datos Vectoriales
   ¿Qué son los Embeddings? | Tipos de bases de datos vectoriales: Pinecone, Vectara 
6. Crea tu propio asistente virtual con Flowise: Configuración del Modelo Generativo
   HuggingFace | HuggingFace | OpenAI
7. Crea tu propio asistente virtual con Flowise: Evaluación
   Fidelidad | Relevancia de la Respuesta | Relevancia del Contexto | Precisión del Contexto 

TEMA 05 | Herramientas Prácticas para el Profesional del Futuro 

1. Herramientas para creación de presentaciones: Beautiful AI 
   Definición y Características Clave  | Creación de una Presentación de Propuesta de Proyecto Arquitectónico 
2. Herramientas para creación de video: Synthesia 
   Definición y Características Clave  | Creación de Videos Explicativos 
3. Automatización avanzada con Zapier
   Características Clave | Automatización de la Gestión de Correos Electrónicos de Clientes 
4. Creación de documentación SOP con Scribe
   Características Clave  | Creación de Manuales de Uso para Software de Diseño 
5. Otros ejemplos