SIG y teledetección en R: Análisis geoespacial y Machine Learning

Tema 01 | Introducción a la programación y su relación con los SIG y teledetección

1. Introducción a los SIG
   Conceptos básicos de los SIG | Componentes de los SIG | Funciones y aplicaciones de los SIG | Tipos de datos en los SIG | Tendencias actuales en los SIG.
2. ¿Qué es la programación? Ventajas y tendencias actuales
   Definición | Ventajas de la programación | Tendencias actuales, principales lenguajes y ámbitos de aplicación.
3. ¿Para qué puede servir la programación en el ámbito de los SIG y la teledetección?
   Procesamiento y análisis de datos geoespaciales | Automatización de tareas | Desarrollo de herramientas y aplicaciones | Análisis de imágenes de satélite | Integración con otras tecnologías.

Tema 02 | Programación en R (I): sintaxis básica, variables, tipos de datos 

1. Introducción a la programación en R
   Diferencias entre R y RStudio | Interpretabilidad y comprensión del entorno de RStudio | Configuración y personalización de RStudio | Como ejecutar código en R.
2. Sintaxis básica en R
   Primeras instrucciones en R | Comprensión de comentarios y anotaciones en programación.
3. . Objetos y tipos de datos en R
   Declarar y asignar objetos | Objetos especiales | Tipos de datos básicos en R | Vectores, matrices y arrays en R | Listas en R | Data frames en R | Tipos de datos avanzados en R | Comprobar tipos de datos.
4. Operaciones con variables y tipos de datos en R
   Operaciones aritméticas en R | Operaciones lógicas en R | Operaciones de comparación en R | Conversión entre tipos de datos en R.

Tema 03 | Programación en R (II): Funciones y Estructuras de Control

1. Estructuras de control en R
   Introducción a las estructuras de control | Condicionales | Estructuras de control iterativas.
2. Que son las funciones y cómo crearlas en R
   Sintaxis de las funciones en R | Creación de funciones en R | Llamada a funciones en R. 
3. Tipos de funciones en R
   Funciones predefinidas en R | Funciones básicas | Funciones recursivas | Funciones anónimas.
4. Uso e integración de funciones y estructuras de control en R.
5. Reglas de ámbito o alcance de variables y debugging en R. 

Tema 04 | Consulta y obtención de datos geoespaciales en la nube: librerías y APIs

1. Introducción a la obtención de datos en línea.
2. Descarga de datos Sentinel-2
   Introducción a la descarga de imágenes de satélite, consulta de información y conexión con servidores | Filtrado para la búsqueda de datos geoespaciales en línea | Descarga y almacenamiento de datos geoespaciales obtenidos en línea. 
3. Descarga de imágenes MODIS
   Introducción a la descarga de imágenes de satélite, consulta de información y conexión con servidores | Búsqueda y filtrado de datos MODIS | Descarga y almacenamiento de datos MODIS.

Tema 05 | Herramientas de geoprocesamiento en R

1. Paquetes y librerías de geoprocesamiento en R para SIG y teledetección.
2. Importación y exportación de información en R
   Formatos de datos geoespaciales | Importación, exportación y transformación de datos geoespaciales en R.
3. Sistema de coordenadas en R. 
4. Manipulación y transformación de datos geoespaciales en R
    Geoprocesamiento vectorial en R | Tratamiento de imágenes ráster en R | Procesamiento combinado de ráster y vectorial en R.

Tema 06 | Análisis de datos geoespaciales en R

1. Análisis exploratorio de datos en R 
   Análisis de la distribución de variables numéricas y categóricas. Medidas de resumen y medidas de dispersión | Análisis de la relación entre dos o más variables | Generación de gráficas descriptivas.
2. Análisis de patrones espaciales y temporales en R
   Autocorrelación espacial, estadísticas de vecindad y hotspots | Detección de anomalías espacio-temporales en datos geoespaciales
3. Interpolación espacial en R
   Interpolación por polígonos de Thiessen | Interpolación por IDW (Inverse Distance Weighting) | Interpolación por kriging.
4. Análisis multicriterio en R
   Preparación y transformación de la información | Métodos para la asignación de pesos | Criterios y alternativas | Reglas de decisión.
5. Análisis visual de imágenes: fotointerpretación. 

Tema 07 | Aplicación de Machine Learning a SIG y Teledetección

1. Introducción a métodos de Machine Learning
   Definición de Machine Learning y conceptos básicos | Ventajas y desventajas de Machine Learning | Pasos generales para el empleo de Machine Learning | Tipos de aprendizaje en Machine Learning.
2. Clasificación de usos del suelo mediante Random Forest en R
   Árboles de decisión y Random Forest. Introducción a métodos de clasificación | Preparación de datos | Entrenamiento y ajuste del modelo | Validación y evaluación del modelo | Aplicación del modelo a nuevos datos. 
3. Delimitación de zonas incendiadas mediante Regresión Logística en R
   Aplicación de regresión logística a datos geoespaciales | Preparación de los datos | Construcción del modelo de Regresión Logística | Validación y evaluación del modelo | Aplicando el modelo PCA a capas ráster | Aplicación de modelo RF a componentes principales obtenidas mediante PCA. 
4. Delimitación de zonas inundadas mediante PCA (Análisis de Componentes Principales) e imágenes de satélite
   Introducción a la delimitación de zonas inundadas mediante PCA e imágenes de satélite | Preparación de datos | Evaluación de resultados e identificación de zonas inundadas | Delimitación de zonas inundadas mediante resultados PCA. 

Tema 08 | Cartografía y visualización dinámica de datos geoespaciales

1. Generación de planos o mapas en R
   Generación de cartografía mediante el paquete base de R | Generación de cartografía mediante el paquete ggplot2.
2. Redacción de informes en R
   Introducción al uso de RMarkdown | Sintaxis R Markdown | Inclusión de elementos gráficos, tablas y resultados de análisis en el informe.
3. Creación de visores interactivos y animaciones en R
   Carga y preprocesado de la información | Generación de un visor GIS en R mediante Leaflet | Guardado de visores GIS e integración con otros entornos. 
4.  R en el entorno de QGIS
   Primeros pasos: configuración de QGIS | Creación y uso de scripts de R en QGIS | Ejecución y realización de tareas mediante scripts de R en QGIS.