LIDAR FORESTAL I: Métodos de masa

TEMA 1: Introducción a la tecnología LiDAR.

1.Software empleado.
1.1. FrugoViewer.
1.2. FUSION.
1.3. QGIS.
1.4. R y R-Commander.
2.Equipo necesario e instalación.
3.Interfaz.
3.1. FrugoViewer.
3.2. FUSION.
3.3. QGIS.
3.4. R y R-Commander.
4.La tecnología LiDAR.
4.1. Introducción.
4.2. Comportamiento del pulso LiDAR.
4.3. Características de los datos LiDAR.
4.4. LiDAR vs fotogrametría.
5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR.
5.1. Clasificación de la nube de puntos.
5.2. Información del retorno Láser.
5.3. Modelos Digitales de Elevaciones. MDT, MDS y MDHN.

TEMA 2. LiDAR y sector forestal.

1. Estructura de la vegetación.
1.1. Información de la nube de puntos.
1.2. Alturas normalizadas.
2. Inventario forestal LiDAR.
2.1. Inventarios de árbol individual.
2.2. Inventarios de métodos de masa.
2.3. Inventarios LiDAR Vs inventarios tradicionales.
3. Planificación del trabajo de campo.
3.1. Parcelas de campo.
3.2. Levantamiento del centro de la parcela.

TEMA 3. Estimación de variables forestales. Métodos de masa.

1. Estadística descriptiva.
1.1. Estadísticos de la nube de puntos y su relación forestal
2. El software R y su paquete R-Commander.
2.1. Introducción a R.
2.2. Descarga e instalación de R y R-Commander.
2.3. Importación de datos.
2.4. Instalar la máquina virtual de Java.
3. Conceptos básicos de estadística.
3.1. Introducción.
3.2. Estadística descriptiva.
3.3. Estadística descriptiva en R-Commander.
3.4. Correlación Lineal.
3.5. Correlación entre variables con R-Commander.
4. Regresión lineal aplicada al inventario LiDAR. Ajuste y diagnosis.
4.1. Modelo de regresión.
4.2. Tipos de modelos de regresión.
4.3. Ajuste de modelos lineales simples en R-Commander.
4.4. Diagnosis de modelos lineales simples en R-Commander.
4.5. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander.
4.6. Selección de modelos paso a paso con R-Commander.
4.7. Selección de modelos.
4.8. Validación de modelos.

TEMA 4: Resultados finales.

1. El programa QGIS.
1.1. Descarga e instalación.
2. Añadir información LiDAR a QGIS.
2.1. Cargar el archivo de texto (.csv).
2.2. Creación de cuadrícula vectorial con datos LiDAR en QGIS.
2.3. Incorporar los modelos en QGIS.
2.4. Cálculo de errores.

TEMA 5: Otras aplicaciones LIDAR.