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LIDAR FORESTAL I: Métodos de masa

Curso LIDAR Forestal

PRESENTACIÓN

El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa aplicado al medio forestal permite al alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LIDAR por el procedimiento de métodos de masa.
El conocimiento de la tecnología LIDAR en el medio forestal se hace imprescindible en la actualidad para los profesionales del sector forestal, pues permite recabar un gran volumen de datos con menor esfuerzo que los sistemas tradicionales de inventarios medioambientales. Saber interpretar y conjugar los datos LIDAR con las distintas variables ambientales es fundamental para el gestor a la hora de tomar decisiones sobre la planificación de cualquier hábitat a estudiar.

CONTENIDOS

TEMA 1: Introducción a la tecnología LiDAR.

1.Software empleado.
1.1. FrugoViewer.
1.2. FUSION.
1.3. QGIS.
1.4. R y R-Commander.
2.Equipo necesario e instalación.
3.Interfaz.
3.1. FrugoViewer.
3.2. FUSION.
3.3. QGIS.
3.4. R y R-Commander.
4.La tecnología LiDAR.
4.1. Introducción.
4.2. Comportamiento del pulso LiDAR.
4.3. Características de los datos LiDAR.
4.4. LiDAR vs fotogrametría.
5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR.
5.1. Clasificación de la nube de puntos.
5.2. Información del retorno Láser.
5.3. Modelos Digitales de Elevaciones. MDT, MDS y MDHN.

TEMA 2. LiDAR y sector forestal.

1. Estructura de la vegetación.
1.1. Información de la nube de puntos.
1.2. Alturas normalizadas.
2. Inventario forestal LiDAR.
2.1. Inventarios de árbol individual.
2.2. Inventarios de métodos de masa.
2.3. Inventarios LiDAR Vs inventarios tradicionales.
3. Planificación del trabajo de campo.
3.1. Parcelas de campo.
3.2. Levantamiento del centro de la parcela.

TEMA 3. Estimación de variables forestales. Métodos de masa.

1. Estadística descriptiva.
1.1. Estadísticos de la nube de puntos y su relación forestal
2. El software R y su paquete R-Commander.
2.1. Introducción a R.
2.2. Descarga e instalación de R y R-Commander.
2.3. Importación de datos.
2.4. Instalar la máquina virtual de Java.
3. Conceptos básicos de estadística.
3.1. Introducción.
3.2. Estadística descriptiva.
3.3. Estadística descriptiva en R-Commander.
3.4. Correlación Lineal.
3.5. Correlación entre variables con R-Commander.
4. Regresión lineal aplicada al inventario LiDAR. Ajuste y diagnosis.
4.1. Modelo de regresión.
4.2. Tipos de modelos de regresión.
4.3. Ajuste de modelos lineales simples en R-Commander.
4.4. Diagnosis de modelos lineales simples en R-Commander.
4.5. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander.
4.6. Selección de modelos paso a paso con R-Commander.
4.7. Selección de modelos.
4.8. Validación de modelos.

TEMA 4: Resultados finales.

1. El programa QGIS.
1.1. Descarga e instalación.
2. Añadir información LiDAR a QGIS.
2.1. Cargar el archivo de texto (.csv).
2.2. Creación de cuadrícula vectorial con datos LiDAR en QGIS.
2.3. Incorporar los modelos en QGIS.
2.4. Cálculo de errores.

TEMA 5: Otras aplicaciones LIDAR.

Objetivos

  • Aprender a visualizar e interpretar datos LIDAR.
  • Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LIDAR: FrugoViewer FUSION, QGIS.
  • Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander.
  • Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR: Modelos Digitales del Terreno, modelos de alturas de vegetación, etc.
  • Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

METODOLOGÍA

Este curso está tutorizado mediante medios de comunicación directos (clases y tutorías webinars) e indirectos (foros y mensajería directa). La comunicación entre el alumnado y el docente, es directa, clara, continua y fluida.

El curso se gestiona a través a través de una plataforma de formación online disponible las 24 horas. Las partes principales del curso son:

Clases webinars

Consisten en clases online en tiempo real y a través de internet. Son ideales para generar una interacción directa entre el equipo docente y el alumnado, y se celebran en días y horarios concretos. Las clases se graban y se suben a la plataforma de formación, de forma que también pueden consultarse posteriormente. Durante estas clases, el alumnado realiza ejercicios tutorizados, que son la base para la superación de las prácticas de evaluación.

Prácticas con tutorías e-learning

En esta parte del curso, el alumnado realiza proyectos y prácticas de evaluación (necesarias para la obtención del Certificado de Aprovechamiento). En los horarios de tutorías el equipo docente contesta las dudas planteadas por el alumnado.

Esta parte se gestiona principalmente a través de una plataforma online 24 horas, en la que están disponibles todos los materiales del curso, los foros habilitados para dudas y en la que se realizan las entregas de las prácticas de evaluación.

Materiales didácticos

El alumnado tiene a su disposición los manuales del curso, videotutoriales, grabación de clases webinars, datos y archivos para realización de prácticas, documentos de apoyo y recursos didácticos de la materia.

Post-Formación

Con el fin de facilitar el repaso de los contenidos del curso, a su finalización, el alumnado tiene acceso a un aula de post-formación durante 2 meses, en la que tendrá disponibles manuales, vídeos, webinars y recursos.

(*) Realizamos formación presencial según demanda.

PREGUNTAS FRECUENTES

  No estoy en España ¿Puedo realizar la formación?

Sí, todos nuestros cursos son 100% online, y las clases en directo se graban para visualizarlas en el horario más conveniente para cada alumno.

  Deseo formación presencial ¿Puedo solicitarla?

Sí, realizamos formación presencial para grupos según demanda. Solicita información.

  ¿Qué es la formación bonificada mediante FUNDAE?

Toda empresa del territorio nacional Español que cotice por sus trabajadores en el Régimen General de la Seguridad Social, tiene asignada una cuota destinada a la formación de sus trabajadores en forma de bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Mediante esta bonificación el coste de la formación puede ser de 0€. Información de curso bonificable.

  ¿Qué tipo de descuentos existen?

Disponemos de descuentos para distintos colectivos

  Sistema de certificación del curso (diplomas)

Imasgal emite dos tipos de documentos en base a la calificación obtenida en las actividades de evaluación propuestas.

  • Justificante de Asistencia: Confirma la participación del alumno en el curso.
  • Certificado de Aprovechamiento: Certifica haber superado con aprovechamiento el curso. Consta de Diploma de Aprovechamiento y de Certificado de Calificaciones. Cada certificado de aprovechamiento dispone de un Código de Certificación, que puede utilizarse como medio de autenticación del documento utilizando la url https://imasgal.com/inscripcion/diploma
    Ambos documentos se expiden en formato pdf con firma electrónica oficial de la empresa Imasgal Técnica, S.L.

PRECIOS

LIDAR FORESTAL: Métodos de masa
Matrícula Ordinaria330,00€
Estudiantes y desempleados297,00€
Matrícula colegiados y entidades en convenio297,00€
Matrícula bonificada mediante FUNDAE412,00€

Condiciones
  • Imasgal realizará devoluciones por cancelación de matrícula del 100 % del importe excepto en los 7 días naturales anteriores al inicio del curso, en cuyo caso se realizará la devolución del 50 % del importe del mismo.
  • El inicio del curso está sujeto a un cupo mínimo de 6 alumnos.
  • Cursos bonificables mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Formación bonificada.

Fundación TripartitaCurso bonificable por FUNDAE   
Posibilidad de formación presencial para grupos según demanda.

LIDAR FORESTAL: Métodos de masa

  Este curso será convocado próximamente

10ª edición
Modalidad: Online
Fechas: Próximamente

CARGA LECTIVA
Clases webinars: 30h
Prácticas tutorizadas: 25h
Dedicación estimada: 70h
+ 60 días de postformación

HORARIOS
Clases webinar: Próximamente
Prácticas tutorizadas: Próximamente

OPINIÓN DE ALUMNOS
Valorado en 4.77 de media de 43 de opiniones
Manuel Aguilar Carbonell
01/06/2019

Es y será una plataforma extraordinaria para profundizar y ampliar conocimientos profesionales en la ingeniería para mí.
Después de estudiar numerosos programas de manera autodidacta, ésta forma es ideal para administrar el tiempo reducido del que se posee.
La...

Arturo Collina Vuelta
18/03/2019

Buen curso. Quizá el tiempo dedicado a la estadística se queda un poco corto y las prácticas para la definición de los modelos deberían ser un poco más extensas.

Lorena Salgado Fernández
20/12/2018

Durante este año he realizado el curso de Métodos de Masa con datos Lidar.
Los contenidos están bien pero lo mejor sin duda es el profesor, que explica un tema poco agradecido de una forma dinámica que engancha.
Por poner algún pero al curso, quizás sería...