1. INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN

1.1. Agricultura de precisión
1.2. Teledetección
1.3. Conceptos teóricos en teledetección
1.4. Trabajo con imágenes procedentes de teledetección
1.5. Evolución de la teledetección en la agricultura
1.6. Paradigmas de análisis de imagen: análisis por píxel vs OBIA

2. MANEJO DE IMÁGENES SATELITALES (análisis basado en pixels)

2.1. Uso de las imágenes de satélite en agricultura
2.2. Descarga multitemporal de imágenes gratuitas de satélite
2.3. Carga de imágenes
2.4. Corrección atmosférica
2.5. Recorte de imágenes
2.6. Cálculo de índices espectrales de vegetación
2.7. Zonificación de campo de cultivo
2.8. Clasificación supervisada

3. SEGUIMIENTO MULTITEMPORAL DE CULTIVOS HERBÁCEOS CON ANÁLISIS OBIA E IMÁGENES PROCEDENTES DE RPAS

3.1. Uso de imagen procedente de RPA en agricultura
3.2. Detección de vegetación (Segmentación y umbralización)
3.3. Discriminación cultivo/mala hierba
3.4. Densidad de cultivo y mala hierba
3.5. Seguimiento multitemporal del cultivo

4. ANÁLISIS DE CULTIVOS LEÑOSOS MEDIANTE MODELOS DIGITALES DE SUPERFICIES

4.1. Trabajo con Modelos Digitales de Superficies
4.2. Estudio preliminar de las imágenes
4.3. Creación del Modelo Digital del Terreno mediante filtrado básico
4.4. Creación del Modelo Digital del Terreno mediante filtrado por pendientes
4.5. Modelo Digital de Superficies normalizado
4.6. Segmentación de copas de árboles
4.7. Aplicaciones de la caracterización tridimensional de pies arbóreos

5. OTROS USOS DE IMAGEN UAV EN AGRICULTURA

5.1. Fertilización
5.1.1. Vuelo y sensores
5.1.2. Análisis de imagen
5.2. Plagas y enfermedades
5.2.1. Detección de verticilosis en olivos
5.2.2. Detección de midiu en adormidera
5.2.3. Daños por escarabajos en coníferas
5.2.4. Daños por áfidos en sorgo
5.3. Gestión hídrica
5.3.1. Estrés hídrico
5.3.2. Uso de sensores térmicos a bordo de drones
5.3.3. Casos de aplicación

DESARROLLO PRÁCTICO

A lo largo del curso se realizan un total de 19 ejercicios tutorizados por el docente durante las clases.

En estas clases se abordan tanto conceptos teóricos de teledetección, como la aplicación de estos a la agricultura de precisión. Para ello se trabaja con imágenes procedentes de satélites y drones, abordándose el estudio de los cultivos utilizando sus características espectrales y sus atributos geométricos (área, altura de copa, volumen…).

Para afianzar los conocimientos adquiridos durante el curso y evaluar su aprendizaje, el alumno realiza 6 prácticas tutorizadas consistentes en la aplicación de los conceptos aprendidos a diferentes casos reales que se pueden presentar en el uso de la teledetección en la agricultura de precisión, como zonificar una extensa finca agrícola, detectar malas hierbas en un cultivo herbáceo en fase temprana, o medir la altura de los árboles de una parcela usando modelos tridimensionales obtenidos mediante imágenes tomadas con un drone.

Objetivos

• Adquirir conocimientos de teledetección.
• Conocer y calcular índices de vegetación.
• Descarga y visionado de imágenes gratuitas de satélite.
• Segmentación de imágenes para análisis orientado a objetos (OBIA).
• Creación de zonas de manejo según información remota.
• Técnicas de clasificación de vegetación en cultivos.
• Cálculo de alturas en cultivos leñosos mediante uso de Modelos Digitales de Superficies (MDS).