TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medio ambiente
SIG
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El curso de Teledetección Forestal permitirá al alumno conocer y utilizar imágenes Landsat y Sentinel para su aplicación en el sector forestal.
El uso de la teledetección es cada vez más común en multitud de campos: ambiental, minero, marino, hábitos de consumo, seguimiento de catástrofes naturales, sanitario e incluso sociales. El uso de la teledetección en el sector forestal se empieza a implantar con la estimación de biomasa, cálculo de pérdida de CO2, incendios forestales o cartografiado de especies entre otros. En el presente curso se verán las distintas aplicaciones de la teledetección forestal mediante el uso de imágenes Landsat 8 OLI/TIRS de la NASA, y Sentinel-2A y 2B de la ESA, utilizando software libre; Qgis, GRASS y SNAP.
Este curso está tutorizado mediante medios de comunicación directos (clases y tutorías webinars) e indirectos (foros y mensajería directa). La comunicación entre el alumnado y el docente, es directa, clara, continua y fluida.
El curso se gestiona a través de una plataforma de formación online disponible las 24 horas. Las partes principales del curso son:
Consisten en clases online en tiempo real y a través de internet. Son ideales para generar una interacción directa entre el equipo docente y el alumnado, y se celebran en días y horarios concretos. Las clases se graban y se suben a la plataforma de formación, de forma que también pueden consultarse posteriormente. Durante estas clases, el alumnado realiza ejercicios tutorizados, que son la base para la superación de las prácticas de evaluación.
En esta parte del curso, el alumnado realiza proyectos y prácticas de evaluación (necesarias para la obtención del Certificado de Aprovechamiento). En los horarios de tutorías el equipo docente contesta las dudas planteadas por el alumnado.
Esta parte se gestiona principalmente a través de una plataforma online 24 horas, en la que están disponibles todos los materiales del curso, los foros habilitados para dudas y en la que se realizan las entregas de las prácticas de evaluación.
El alumnado tiene a su disposición los manuales del curso, videotutoriales, grabación de clases webinars, datos y archivos para realización de prácticas, documentos de apoyo y recursos didácticos de la materia.
Con el fin de facilitar el repaso de los contenidos del curso, a su finalización, el alumnado tiene acceso a un aula de post-formación durante 2 meses, en la que tendrá disponibles manuales, vídeos, webinars y recursos.
(*) Realizamos formación presencial según demanda.
Sí, todos nuestros cursos son 100% online, y las clases en directo se graban para visualizarlas en el horario más conveniente para cada alumno.
Toda empresa del territorio nacional Español que cotice por sus trabajadores en el Régimen General de la Seguridad Social, tiene asignada una cuota destinada a la formación de sus trabajadores en forma de bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Mediante esta bonificación el coste de la formación puede ser de 0€. Información de curso bonificable.
Disponemos de descuentos para distintos colectivos
Imasgal emite dos tipos de documentos en base a la calificación obtenida en las actividades de evaluación propuestas.
Sí, realizamos formación presencial para grupos según demanda. Solicita información.
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Edición: 15
Modalidad: Online
Fechas: 4 de marzo – 19 de mayo
Límite inscripción: 3 de marzo
Webinars: 40h
Tutorías: 15h
Dedicación estimada: 55h
Postformación: 60 días
El curso realizado ha sido QGIS I, ha cumplido todas mis expectativas. Dar la enorabuena al profesor por su gran labor.
El curso ha estado muy bien estructurado. Tanto el manual de contenidos como las clases webinar se realizan de una forma que resulta sencilla al estudiante comprender lo que está estudiando sin verse saturado. He podido resolver todas mis dudas inmediatamente…
He participado en el curso de teledeteccion forestal, el curso me ha encantado, la metodología del curso, con el manual y las clases, me ha gustado mucho. Solo daría una vuelta a la practica de inventario forestal con el Programa R, haría una práctica parecida…