Curso TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medioambiente - Imasgal
 

TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medioambiente

8 de octubreOnline (clases online y tutorías)SIG

Curso teledetección forestal

Presentación

El curso de Teledetección Forestal permitirá al alumno conocer y utilizar imágenes Landsat y Sentinel para su aplicación en el sector forestal.
El uso de la teledetección es cada vez más común en multitud de campos: ambiental, minero, marino, hábitos de consumo, seguimiento de catástrofes naturales, sanitario e incluso sociales. El uso de la teledetección en el sector forestal se empieza a implantar con la estimación de biomasa, cálculo de pérdida de CO2, incendios forestales o cartografiado de especies entre otros. En el presente curso se verán las distintas aplicaciones de la teledetección forestal mediante el uso de imágenes Landsat 8 OLI/TIRS de la NASA, y Sentinel-2A y 2B de la ESA, utilizando software libre; Qgis, GRASS y SNAP.

Conocimientos previos necesarios:

Para la realización de este curso es recomendable contar con conocimientos básicos de sistemas de información geográfica y estudios forestales o relacionados con el medio ambiente. También es recomendable pero no imprescindible, conocimientos de estadística aplicada y programación.

Softwares:
  • QGIS: Software libre.
  • R: Software libre
  • RStudio: Software libre
  • SNAP: Software libre

Contenidos

TEMA 01 | Introducción a la Teledetección
  1. Introducción
    Concepto de teledetección | Breve introducción a la teledetección.
  2. Principios físicos básicos de la teledetección
    Fundamentos básicos | Espectro electromagnético | Definición de términos y unidades de medida | Principios de la radiación electromagnética | Espectro óptico | Dispersión atmosférica | Firmas espectrales: de la vegetación, del suelo desnudo, del agua y nieve.
  3. Adquisición de datos
    Sensores remotos: Resoluciones y clasificación | Plataformas de teledetección. Tipos. | Misiones espaciales: Landsat. Sentinel. Misión hiperespectral de Copernicus | Niveles de procesamiento de los datos satelitales
  4. Plataformas de descarga y visualización de imágenes de satélite
    Principales plataformas de descarga: Hub de Copernicus y USGS Earth Exporer | Visualizar una imagen y sus metadatos en QGIS | Visualizar una imagen y sus metadatos en SNAP: Sentinel-2, Landsat-8, CHRIS PROBA-1
  5. El sistema de referencia de coordenadas de una imagen de satélite
    Examinar el sistema de referencia de una imagen | Definir el sistema de referencia de una imagen | Definir el sistema de referencia de un proyecto de QGIS | Proyectar una imagen de satélite. La reproyección al vuelo en QGIS

Ejercicios tutorizados: E-01. Delimitar un área de estudio, descargar imagen Landsat 8 y Sentinel 2 y visualizarlas en QGIS y SNAP | E02. Analizar el sistema de referencia de las imágenes anteriores y definir un mismo sistema para ambas en QGIS
Prácticas de evaluación tutorizadas: P01: Cuestionario. Introducción a la teledetección | P02. Comparación de firmas espectrales de vegetación con diferentes sensores

TEMA 02 | Preprocesado  y procesado digital de imágenes 
  1. La imagen digital
    Concepto y estructura de las imágenes | Formatos de adquisición y de grabación | Fuentes de error en la imagen
  2. Correcciones radiométricas
    Píxeles o líneas perdidas | Bandeado
  3. Correcciones geométricas
    Corrección a partir de modelos orbitales | Corrección por puntos de control: colocación, obtención de ecuaciones de relación y desplazamiento de los ND
  4. Correcciones atmosféricas
    Obtención de la reflectividad aparente | Corrección atmosférica por el método de Chávez para Landsat 8 y Sentinel-2 en QGIS con SCP | Corrección atmosférica para las bandas térmicas de Landsat 8 en QGIS con SCP | Corrección atmosférica por el plugin Sen2Cor para Sentinel-2 en SNAP
  5. Corrección topográfica
  6. Corrección del efecto bidireccional (BRDF)
  7. Mosaicado  y recortado de imágenes
    Mosaicado | Recortar imágenes en QGIS | Recortar imagen en SNAP | Apilamiento de bandas espectrales en una imagen: Layer stacking
  8. Combinación visual de bandas
    Combinación de bandas en QGIS | Combinación de bandas en SNAP
  9. Mejora de la imagen
    Histogramas en QGIS y SNAP | Dispersogramas | Perfiles espectrales | Perfiles espectrales en SNAP | Mejoras radiométricas
  10. Mejoras espaciales: filtros
    Filtros de paso bajo | Filtros de paso alto
  11. Elaboración de máscaras: máscara de nubes
  12. Fusión de imágenes
    Introducción al pansharpening | Pansharpening en SNAP | Pansharpening en QGIS 
  13. Técnicas de reducción de escala: Superresolución

Ejercicios tutorizados: E01. Realizar una corrección radiométrica de una imagen Landsat 7 en SNAP | E02. Realizar la corrección atmosférica de una imagen Landsat 8 y otra Sentinel-2 en QGIS | E03. Aplicar un filtro de detección de bordes sobre una imagen Sentinel-2 | E04. Realizar pansharpening de una imagen Sentinel-2
Prácticas tutorizadas: P03. Realizar la corrección atmosférica de una imagen Sentinel-2 en SNAP. Visualizar el resultado con una combinación de bandas que realce la vegetación

TEMA 03 | Análisis y extracción de la información 
  1. Índices de vegetación
    Índices de vegetación en QGIS con calculadora ráster | Índices de vegetación en QGIS usando Semi-Automatic Classification Plugin | Índices de vegetación en QGIS usando el algoritmo i.iv de GRASS | . Índices de vegetación en SNAP mediante Band Maths | Índices de vegetación en SNAP mediante proceso automático | Transformación Tasseled Cap (TCT) 
  2. Apilamiento de índices de vegetación: NDVI-NDWI-NBR
  3. Extracción de características de las imágenes: Análisis de textura
  4. Análisis discriminante o de componentes principales
  5. Introducción a la clasificación de imágenes
    Fase de entrenamiento | Gráfico de signaturas | Diagrama de solape espectral | Distancia normalizada | Divergencia transformada | Distancia de Jeffries-Matusita
  6. Clasificación no supervisada
    ISODATA | K-medias
  7. Clasificación supervisada. Técnicas de Machine Learning
    Árboles de decisión | Mínima distancia | Máxima probabilidad | Redes neuronales | Vecino más próximo | Máquinas de vector soporte
  8. Clasificación orientada a objetos (GEOBIA)
  9. Clasificación supervisada en QGIS
  10. Clasificación usando Orfeo ToolBox
    Clasificación orientada al pixel | Segmentación de la imagen para obtener objetos con OTB | Clasificación de una imagen segmentada en objetos con OTB
  11. Clasificación usando SNAP
  12. Evaluación de resultados. La matriz de confusión 
  13. Análisis multitemporal
    Análisis estacional | Detección de cambios
  14. Análisis estadístico de la información e interpretación de gráficos
    Extracción de estadísticas básicas | Extracción de estadísticas locales de una imagen | Gráficas para la interpretación de datos

Ejercicios tutorizados: E01. Cálculo de los índices de vegetación NDVI, NDWI y SAVI en QGIS y SNAP | E02. Realizar el apilamiento de los índices NDVI, NDWI y SAVI sobre una imagen Sentinel-2 y analizar el resultado | E03. Análisis de textura de una imagen. Ejemplo aplicado en la detección de fauna en ámbito forestal | E04. Análisis de componentes principales de una imagen Sentinel-2 (bandas R-G-B-NIR y NDVI) | Clasificación no supervisada de una imagen Sentinel-2 por el método de ISODATA | E06. Evaluar el resultado de la clasificación obtenida en el ejercicio 5
Prácticas de evaluación tutorizadas: P04. Obtención de un mapa de un índice de vegetación. Realizar un análisis del resultado en función de la pendiente del terreno | P05. Realizar un mapa de usos del suelo y evaluar los resultados

TEMA 04 | Teledetección forestal (SNAP/Qgis/GRASS)
  1. Aplicaciones de la teledetección forestal
    Aplicación de la teledetección al estado de salud de los bosques | Aplicación de la teledetección al cartografiado de especies vegetales | Aplicación de la teledetección a los incendios forestales | Aplicación de la teledetección a los inventarios forestales | Aplicación de la teledetección al cálculo del carbono orgánico del suelo
  2. Estado fitosanitario de los bosques
    Índices de vegetación relacionados. Evolución temporal | Caso práctico 1: Evaluación temporal de índices de vegetación 
  3. Incendios forestales
    Cartografiado de combustibles fósiles | Cartografiado de áreas quemadas | Cálculo de la estimación de emisión de CO2 a la atmósfera | Regeneración de la vegetación tras el incendio | Identificación de incendios en tiempo real con Earthdata
  4. Estimación del carbono orgánico del suelo
  5. Otros campos de aplicaciones de la teledetección

Prácticas de evaluación tutorizadas: P06. Analizar la evolución anual de un índice de vegetación relacionado con el estado fitosanitario del bosque | P07. Cartografiar el área quemada de un incendio forestal y obtener un mapa de severidad del mismo

TEMA 05 | Nuevas tecnologías de la información espacial en la Teledetección Forestal: Google Earth Engine
  1. ¿Qué es Google Earth Engine?
  2. Como acceder a Google Earth Engine
  3. Tipos de datos disponibles en Google Earth Engine
  4. Fundamentos de la programación en Google Earth Engine
    ¿Qué es JavaScript? | El editor de GEE | Sintaxis básica de JavaScript | Uso de variables y operadores | Estructuras de control de flujo
  5. Trabajando con los datos en Google Earth Engine
    Importación y exportación de datos | Gestión de datos propios en GEE | Visualización de datos en GEE | Operaciones ráster y vectoriales | ImageCollection y FeatureCollection | Reducir colecciones de datos
  6. Aplicaciones prácticas de Google Earth Engine
    Operaciones más usuales en GEE | Operaciones más usuales con geometrías en GEE | Operaciones más usuales con imágenes en GEE | Operaciones más usuales con ImageCollection en GEE | Operaciones más usuales con FeatureCollection en GEE

Ejercicios tutorizados: E01. Cartografiado de área quemada
Prácticas de evaluación tutorizadas: P08. Análisis de la regeneración de la vegetación en un área forestal incendiada

Durante el curso el alumno realiza los siguientes proyectos:

  • Descarga de datos: Se realiza la descarga de distintas fuentes de información çoptica satelital (Sentinel 2 y Landsat 8) desde distintas plataformas
  • Procesado de los datos: adaptación y procesado de .istintas fuentes de información çoptica satelital (Sentinel 2 y Landsat 8)
  • Mapa forestal: creación de un mapa forestal a partir de distintas técnicas (segmentación, aprendizaje automático,…)
  • Evaluación del estado de la vegetación: construcción de distintos índices de vegetación, su interpretación y análisis del estado de la vegetación
  • Incendios forestales: cartografiado e interpretación de la severidad de incendios forestales reales
  • Biomasa forestal: creación de un modelo digital de existencias en biomasa forestal.

Este curso ha sido diseñado con el objetivo de dar a conocer al alumno metodologías y herramientas básicas, para que sea capaz de utilizar en su trabajo diario la teledetección aplicada a los recursos forestales. 

Objetivos específicos:

  • Aprender cómo y de dónde bajar las imágenes de satélite.
  • Conocer los diferentes tipos de sensores y misiones que existen.
  • Conocer los conceptos básicos del pre procesado de las imágenes.
  • Conocer los principales algoritmos de clasificación.
  • Saber validad los resultados obtenidos.
  • Evaluar el estado fitosanitario de una masa forestal.
  • Generar mapas de áreas quemadas y estimar el grado de severidad del incendio.
  • Generación de cartografía de combustibles forestales.
  • Estimar la biomasa de una masa forestal.
  • Introducción a la estimación de datos de inventario forestal.

Metodología y certificación

Los contenidos de este curso son impartidos a través de clases online (las cuales son grabadas para su consulta posterior) y/o vídeos. La gestión del curso se lleva a cabo por medio de una plataforma de formación online en la cual el alumnado tiene la posibilidad de realizar consultas al equipo docente, entregar las actividades de evaluación y descargar los materiales del curso.

Desarrollo práctico del curso

Durante el curso, se llevan a cabo dos tipos de actividades prácticas:

  • Ejercicios tutorizados: son ejercicios guiados paso a paso por el equipo docente, ya sea por medio de clases o vídeos.
  • Prácticas de evaluación tutorizadas: luego de completar los ejercicios tutorizados, el alumnado realiza las prácticas de evaluación de manera individual. Estas prácticas están tutorizadas a través de los foros disponibles en la plataforma de formación.
Materiales

El curso incluye materiales específicos como un manual de contenidos, enunciados y datos de ejercicios y prácticas, documentos de apoyo y otros recursos. Todos los materiales del curso son descargables, a excepción de los vídeos y grabaciones de las clases.

Certificación

Imasgal emite dos tipos de documentos basados en la asistencia y en la calificación obtenida en la realización de las prácticas de evaluación:

  • Justificante de asistencia: este documento confirma la participación del alumno en el curso. Para obtenerlo, es necesario haber obtenido en al menos 1 práctica de evaluación una calificación igual o superior a 5.
  • Certificado de aprovechamiento: este certificado avala la superación exitosa del curso, habiendo obtenido en la realización de las prácticas de evaluación una nota promedio igual o superior a 5. El certificado está compuesto por un Diploma de Aprovechamiento y un Certificado de Calificaciones. El certificado cuenta con un Código de Certificación que puede utilizarse como método de autenticación del documento al acceder al buscador de certificados.

Ambos documentos se expiden en formato pdf y llevan la firma electrónica oficial de Imasgal.

Post-Formación

Una vez finalizado el curso, los estudiantes tendrán acceso adicional a todos los contenidos (incluyendo vídeos y grabaciones) durante un período adicional de 6 meses. El acceso al aula de post-formación estará habilitado en 48h laborables tras la finalización del curso. En este aula no será posible la entrega de prácticas.

(*) Realizamos formación presencial según demanda.

Preguntas frecuentes

Generales
Métodos de pago
El pago de los cursos podrá ser efectuado a través de tarjeta bancaria (Visa o Mastercard), Paypal y transferencia bancaria. Para completar el proceso de inscripción es necesario elegir el método de pago de preferencia siguiendo las instrucciones detalladas en el sitio web.
Para las inscripciones particulares realizadas en el territorio nacional español se ofrece la opción financiar el curso en plazos en 3, 6, 9 y 12 meses mediante seQura.
¿Qué tipo de descuentos existen?

Disponemos de descuentos para distintos colectivos

¿Qué es la formación bonificada mediante FUNDAE?

Toda empresa del territorio nacional Español que cotice por sus trabajadores en el Régimen General de la Seguridad Social, tiene asignada una cuota destinada a la formación de sus trabajadores en forma de bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Mediante esta bonificación el coste de la formación puede ser de 0€. Información de curso bonificable.

Deseo formación presencial ¿Puedo solicitarla?

Sí, realizamos formación presencial para grupos según demanda. Solicita información.

No vivo en España ¿Puedo realizar la formación?

Sí, todos nuestros cursos son 100% online. Las clases se imparten en directo y se graban para visualizarlas en cualquier momento.

Precios y métodos de pago

Precios mostrados para la modalidad: Online (clases online y tutorías)
TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medioambiente
Matrícula ordinaria EUR 362,00 €
Matrícula de estudiantes y desempleados EUR 325,00 €
Matrícula colegiados y entidades en convenio EUR 325,00 €
Matrícula bonificada mediante FUNDAE EUR 432,00 €

Ejemplo de financiación de matrícula ordinaria:

Precios mostrados en EUR € y métodos de pago disponibles para usuarios de España. Cambiar de país

Condiciones
  • Imasgal realizará devoluciones por cancelación de matrícula del 100 % del importe excepto en los 7 días naturales anteriores al inicio del curso, en cuyo caso se realizará la devolución del 50 % del importe del mismo.
  • El inicio del curso está sujeto a un cupo mínimo de 6 alumnos.
  • Cursos bonificables mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Formación bonificada.
Métodos de pago

Pagos con tarjeta, financiación, Paypal y otros. Ver métodos de pago

Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
Curso bonificable por FUNDAE
Pagos con tarjeta, financiación, Paypal y otros.Ver métodos de pago
TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medioambienteMatrícula de curso individual
Convocatoria

Edición: 30
Modalidad: Online (clases online y tutorías)
Fechas: 8 de octubre – 31 de diciembre
Límite inscripción: 7 de octubre

Carga lectiva

Clases online en directo: 40h (*)
Dedicación estimada: 105h
Postformación: 180 días
(*) Asistencia a clase no obligatoria. El alumnado que lo desee podrá visualizar las grabaciones de las clases en la plataforma de formación.

Opinión de alumnos

Valorado en 4.8 de media de 52 opiniones