Curso TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis medioambiental | Imasgal | Page: 7

TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medio ambiente

21 de octubreSIG

Slide-principal-39833 Curso teledetección forestal Curso teledetección forestal zoom_out_map

Presentación

El curso de Teledetección Forestal permitirá al alumno conocer y utilizar imágenes Landsat y Sentinel para su aplicación en el sector forestal.
El uso de la teledetección es cada vez más común en multitud de campos: ambiental, minero, marino, hábitos de consumo, seguimiento de catástrofes naturales, sanitario e incluso sociales. El uso de la teledetección en el sector forestal se empieza a implantar con la estimación de biomasa, cálculo de pérdida de CO2, incendios forestales o cartografiado de especies entre otros. En el presente curso se verán las distintas aplicaciones de la teledetección forestal mediante el uso de imágenes Landsat 8 OLI/TIRS de la NASA, y Sentinel-2A y 2B de la ESA, utilizando software libre; Qgis, GRASS y SNAP.

Contenidos

TEMA01 | Introducción a la Teledetección.
  1. Introducción.
    Concepto de teledetección | Breve introducción a la teledetección
  2. Conceptos físicos básicos.
    Fundamentos básicos | Espectro electromagnético | Definición de términos y unidades de medida | Principios de la radiación electromagnética | Espectro óptico | Dispersión atmosférica | Firmas espectrales
  3. Teledetección
    Teledetección pasiva vs actica | Resolución espacial | Resolución espectral | Resolución radiométrica | Resolución temporal | Resolución angular | Plataformas y tipos de órbita | Sensores | Principales misiones
TEMA 02 | Pre y procesado de imágenes
  1. Cómo cargar una imagen satélite en QGIS
  2. Cómo cargar una imagen satélite en SNAP
    Cargar imagen Sentinel-2 (forma normal) | Cargar imagen sentinel-2 (forma rápida) | Cargar imagen Landsat 8
  3. La imagen digital
    Matriz de datos | Formatos de grabación | Fuentes de error en la imagen
  4. Correcciones geométricas
    Corrección por puntos de control
  5. Correcciones geométricas
    Obtención de la reflectividad aparente | Correción atmosférica para bandas multiespectrales (excepto térmica)
  6. Corrección topográfica
  7. Efecto bidireccional (BRDF)
  8. Recortar imágenes en QGIS
  9. Recortar imágenes en SNAP
    Con la aplicación de un subset | Recortar imagen en SNAP mediante fichero vectorial
  10. Corrección atmosférica de Landsat 8 OLI/TIRS en QGIS
  11. Corrección atmosférica de Sentinel-2 en QGIS
  12. Corrección atmosférica de Sentinel-2 en SNAP.
    Sen2cor pot línea de comando | Cambiar valores por defecto a Sen2cor | Posibles errores al correr Sen2cor
  13. Corrección atmosférica para las bandas térmicas de Landsat
    Corrección de bandas térmicas de Landsat 8 en QGIS
  14. Corrección radiométrica
    Píxeles o líneas perdidas | Bandeado
  15. Mejora de la imagen
    Histogramas | Dispersogramas | Perfiles espectrales | Histogramas en QGIS | Histogamas en SNAP | Perfiles espectrales en SNAP | Mejoras radiométricas
  16. Combinación de bandas
    Combinación de bandas en QGIS | Combinaciób de bandas en SNAP
  17. Mejoras espaciales: filtros
    Filtro de paso bajo | Filtro de paso alto
  18. Fusión de imágenes
    Pansharpening en SNAP
  19. Índices de vegetación
    Índices de vegetación en QGIS con calculadora ráster | Índices de vegetación usando Semi-Automatic Classification Pluggin | Índices de vegetaciñon usando el algoritmo i.iv de GRASS de QGIS | Índices de vegetación en SNAP mediante Band Maths | Índices de vegetación en SNAP mediante proceso automático | Transformación Tasseled Cap (TCT)
TEMA 03 | Análisis y extración de la información
  1. Introducción a la clasificación de las imágenes
    Fase de entrenamiento | Gráfico de signaturas | Diagrama de solape espectral | Distancia normalizada | Divergencia transformada | Distancia de Jeffries-Matusita
  2. Clasificación no supervisada
    ISODATA | K-Medias
  3. Clasificación supervisada
    Árboles de decisión | Mínima distancia | Máxima probabilidad | Redes neuronales | Vecino más próximo | Máquinas de vectores de soporte
  4. Clasificación orientada a objetos (GEOBIA)
  5. Análisis multitemporal
    Análisis estacional | Detección de cambios
  6. Evaluación de los resultados
    Matriz de confusión
  7. Clasificación supervisada en QGIS
  8. Clasificación usando OTB
    Clasificación orientada al píxel | Segmentación de la imagen para obtener objetos con OTB | Clasificación de una imagen segmentada en objetos con OTB
  9. Clasificación usando SNAP
TEMA 04 | Teledetección forestal
  1. Introducción
    Aplicación de la teledetección al estado de salud de los bosques | Aplicación de la teledetección al cartografiado de las especies vegetales | Aplicación de la teledetección a los incendios forestales | Aplicación de la teledetección a los inventarios forestales | Bibliografía
  2. Estado fitosanitario de los bosques
    Índices de vegetación relacionados. Evolución temporal | Evaluación temporal de índices de vegetación
  3. Incendios forestales
    Cartografiado de combustibles forestales | Cartografiado de áreas quemadas. Mapas de severidad |  Cartografiado de área quemada | Extracción del perímetro de incendio y áreas afectadas por clase de severidad | Cálculo de la emisión de CO2 a la atmósfera | Regeneración de la vegetación tras el incendio
  4. Estimación de la biomasa con datos 4IFN y Landsat-8
    Estimación de la biomasa aérea

El curso consta de una presentación teórica por cada uno de los temas y un total de 10 ejercicios realizados durante las clases y tutorizados por el docente.

En estas clases el alumno aprende a descargar imágenes de satélite gratuitas, realizar el preprocesamiento de las mismas, y usarlas para obtener información forestal de ellas, tal como: inventario, estado fitosanitario de la vegetación, detección de áreas quemadas o la estimación de inventarios forestales.

El curso se realiza con software libre; QGIS, R, o SNAP, entre otros.

Para asentar conocimientos y como evaluación del curso, el alumno realiza 5 prácticas tutorizadas para desarrollar los conocimientos adquiridos en cada tema, en las que se aplican los conocimientos adquiridos en un proyecto real por medio de los datos obtenidos de la NASA o de la ESA (Agencia Europea del Espacio) y una práctica final, cuyo tema es de libre elección por parte del alumno, aplicando los conocimientos adquiridos en las clases a un caso real de su interés.

  • Aprender cómo y de dónde bajar las imágenes de satélite.
  • Conocer los diferentes tipos de sensores y misiones que existen.
  • Conocer los conceptos básicos del pre procesado de las imágenes.
  • Conocer los principales algoritmos de clasificación.
  • Saber validar los resultados obtenidos.
  • Evaluar el estado fitosanitario de una masa forestal.
  • Generar mapas de áreas quemadas y estimar el grado de severidad del incendio.
  • Generación de cartografía de combustibles forestales.
  • Estimar la biomasa de una masa forestal.
  • Introducción a la estimación de datos de inventario forestal.

Metodología de impartición

Este curso está tutorizado mediante medios de comunicación directos (clases y tutorías webinars) e indirectos (foros y mensajería directa). La comunicación entre el alumnado y el docente, es directa, clara, continua y fluida.

El curso se gestiona a través a través de una plataforma de formación online disponible las 24 horas. Las partes principales del curso son:

Clases webinars

Consisten en clases online en tiempo real y a través de internet. Son ideales para generar una interacción directa entre el equipo docente y el alumnado, y se celebran en días y horarios concretos. Las clases se graban y se suben a la plataforma de formación, de forma que también pueden consultarse posteriormente. Durante estas clases, el alumnado realiza ejercicios tutorizados, que son la base para la superación de las prácticas de evaluación.

Prácticas con tutorías e-learning

En esta parte del curso, el alumnado realiza proyectos y prácticas de evaluación (necesarias para la obtención del Certificado de Aprovechamiento). En los horarios de tutorías el equipo docente contesta las dudas planteadas por el alumnado.

Esta parte se gestiona principalmente a través de una plataforma online 24 horas, en la que están disponibles todos los materiales del curso, los foros habilitados para dudas y en la que se realizan las entregas de las prácticas de evaluación.

Materiales didácticos

El alumnado tiene a su disposición los manuales del curso, videotutoriales, grabación de clases webinars, datos y archivos para realización de prácticas, documentos de apoyo y recursos didácticos de la materia.

Post-Formación

Con el fin de facilitar el repaso de los contenidos del curso, a su finalización, el alumnado tiene acceso a un aula de post-formación durante 2 meses, en la que tendrá disponibles manuales, vídeos, webinars y recursos.

(*) Realizamos formación presencial según demanda.

Preguntas frecuentes

Generales
No estoy en España ¿Puedo realizar la formación?

Sí, todos nuestros cursos son 100% online, y las clases en directo se graban para visualizarlas en el horario más conveniente para cada alumno.

¿Qué es la formación bonificada mediante FUNDAE?

Toda empresa del territorio nacional Español que cotice por sus trabajadores en el Régimen General de la Seguridad Social, tiene asignada una cuota destinada a la formación de sus trabajadores en forma de bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Mediante esta bonificación el coste de la formación puede ser de 0€. Información de curso bonificable.

¿Qué tipo de descuentos existen?

Disponemos de descuentos para distintos colectivos

Diplomas y certificación del curso

Imasgal emite dos tipos de documentos en base a la calificación obtenida en las actividades de evaluación propuestas.

  • Justificante de Asistencia: Confirma la participación del alumno en el curso.
  • Certificado de Aprovechamiento: Certifica haber superado con aprovechamiento el curso. Consta de Diploma de Aprovechamiento y de Certificado de Calificaciones. Cada certificado de aprovechamiento dispone de un Código de Certificación, que puede utilizarse como medio de autenticación del documento utilizando la url https://imasgal.com/inscripcion/diploma
    Ambos documentos se expiden en formato pdf con firma electrónica oficial de la empresa Imasgal Técnica, S.L.
Deseo formación presencial ¿Puedo solicitarla?

Sí, realizamos formación presencial para grupos según demanda. Solicita información.

Precios y métodos de pago

Precios mostrados en XXX. Cambiar de país

Condiciones
  • Imasgal realizará devoluciones por cancelación de matrícula del 100 % del importe excepto en los 7 días naturales anteriores al inicio del curso, en cuyo caso se realizará la devolución del 50 % del importe del mismo.
  • El inicio del curso está sujeto a un cupo mínimo de 6 alumnos.
  • Cursos bonificables mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Formación bonificada.
Métodos de pago

Pagos con tarjeta, financiación, Paypal y otros. Ver métodos de pago

Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
Curso bonificable por FUNDAE
Pagos con tarjeta, financiación, Paypal y otros.Ver métodos de pago
TELEDETECCIÓN FORESTAL: Análisis del medio ambienteMatrícula de curso individual
Convocatoria

Edición: 4
Modalidad: Online
Fechas: 21 de octubre – 23 de diciembre
Límite inscripción: 20 de octubre

Carga lectiva

Webinars: 40h
Tutorias: 15h
Postformación: 60 días


Opinión de alumnos

Valorado en4.8 de media de 20 de opiniones
Isabel María Camiña Fuentes
02/05/2018

El curso que he realizado es Teledetección aplicada al ambito forestal. Los contenidos han sido adecuados, el material aportado es completo y el docente demuestra dominio del tema. En mi caso particular al ser este curso la primera toma de contacto con la

Rafael Llorens
28/04/2018

En general estoy contento con el funcionamiento del curso ya que se aprenden conceptos nuevos y herramientas útiles a pesar de estar trabajando (en mi caso) en proyectos relacionados con la Teledetección. Quizás veo un poco excesivo la duración de las sesiones y

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Valoración de alumnos

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