Presentación del curso SIG y teledetección en R: Análisis geoespacial y Machine Learning

El curso «SIG y Teledetección en R: Análisis geoespacial y Machine Learning», sumerge al alumnado en el inmenso y potente mundo de la programación aplicada a Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teledetección.

Desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas, este curso abarca todos los aspectos esenciales. Comenzamos con una sólida introducción que te ayudará a entender la relación entre la programación y los SIG/Teledetección. Te adentrarás en el mundo de la programación en R, comenzando con la sintaxis básica, variables y tipos de datos. A medida que avanzas, aprenderás a crear funciones personalizadas y a utilizar estructuras de control para desarrollar soluciones más complejas.

Además, la adquisición de datos geoespaciales en la nube se vuelve accesible a través de librerías y APIs, lo que te permitirá acceder a una gran cantidad de recursos para tus proyectos. Avanzarás hacia el geoprocesamiento en R, donde podrás realizar análisis espaciales avanzados, explorar patrones y tomar decisiones informadas.

Una vez ya abordados los conceptos clave de la programación, pasaremos a analizar nuestros datos. El análisis de datos geoespaciales se convierte en una habilidad clave a medida que profundizas en cómo utilizar R para explorar, procesar y visualizar datos de manera efectiva. También te aventurarás en el emocionante mundo del Machine Learning aplicado a SIG y Teledetección, lo que te permitirá abordar problemas de clasificación y predicción.

Por último, hoy en día, la visualización y presentación de resultados posee un gran valor. La cartografía y visualización dinámica de datos geoespaciales se vuelve accesible a medida que aprendes a crear mapas interactivos y visualizaciones impactantes para comunicar tus resultados de manera efectiva. Para redondear tu conjunto de habilidades, te sumergirás en la integración de R con herramientas populares como QGIS y Google Earth Engine, lo que te permitirá aprovechar aún más tus capacidades de análisis geoespacial.

Conocimientos previos necesarios:

Conocimientos básicos de programación: no es necesario conocimientos de programación con R u otro lenguaje. Durante el curso se impartirán los contenidos necesarios de programación con R.
Conocimientos básicos de estadística: podrían ser recomendables conocimientos básicos de estadística aunque se ofrecerá un repaso general al inicio del curso para que haya una correcta comprensión del apartado del análisis de datos.
Conocimientos básicos de GIS y Teledetección: se recomienda tener un conocimiento básico de SIG y los sistemas de coordenadas para entender cómo los datos espaciales se utilizan en SIG y programación, aunque se impartirá una introducción acerca de estos aspectos y se irá ampliando a lo largo del curso.

Softwares:

QGIS: Software libre.
R: Software libre
RStudio: Software libre

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